AI分析店面人流增生意 (Dayta AI 屠厚鈞)
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
屠厚鈞（左一）強調其服務不作人臉識別，數據處理符合歐盟條例要求；旁為朱美俞。
本港經濟前景轉差，8月零售業銷貨價值較去年同期勁瀉23%，跌幅是有紀錄以來最慘烈，在此時勢之下，商戶如何突圍而出？今次《信報》StartUpBeat請來Dayta AI聯合創辦人及行政總裁屠厚鈞，分享怎樣藉人工智能（AI）提升店舖生意額。
主持：（朱）朱美俞《信報》科技記者
嘉賓：（屠）屠厚鈞Dayta AI聯合創辦人及行政總裁
朱： 可否簡單講解一下產品和服務？
屠： Dayta AI於2018年5月正式成立，現專注AI技術，讓商戶把店內CCTV影片串流（Steam）傳至旗下雲端系統Cyclops，再通過電腦視覺（Computer Vision）等系統識別演算法，即時分析多項數據，包括：人流分布、顧客類型、消費行為及情緒等，令零售商更有效掌握分店的關鍵績效指標（KPI）、店員與客人的互動（Engagement）等，協助改善營銷策略，提高生意額。
朱： 坊間已有同類型企業，你認為Dayta AI有何競爭優勢？
屠： 據知坊間AI服務供應商一般要求店舖先清拆原有裝置，須重新安裝鏡頭、傳感器等設備，過程需時約兩周，期間無法如常營業。至於我們的客戶，只要店內可上網且鏡頭齊全，再把相關CCTV片段授權串流至Cyclops，大約只花5分鐘，即可享用「智能店舖」（Smart Retail）服務。一般店舖每月只須繳付2000元左右，便可訂購服務，能彈性控制營運成本。
Dayta AI現約有七至八成員工，都是來自科技大學。（Dayta AI圖片）
免安裝設備 毋須停業
以泰國時裝品牌為例，客戶把兩家分店的CCTV影像授權傳至Dayta AI後，我們團隊毋須飛往泰國，即能在港提供服務。通過熱圖（Heat Map）分析人流分布，發現兩家分店中，A店生意額正常，其客人隨意閒逛，人流覆蓋店舖80%範圍；另一間B店的人流則集中於門口和收銀處，八成店面範圍未被覆蓋。
最終客戶因而察覺，B店店主在門口放置了大量減價衣物，冀藉此刺激銷售額，卻適得其反。該公司遂快速重整銷售策略，並把旗下100家分店授權予Dayta AI管理，以獲悉各店的實際數據。
朱： 在獲取客源及招聘科技人才方面，你們有何策略？
進駐科技園 拓展東南亞
屠： 坦白說，公司團隊為學生班底，自問商業人脈不強。最初業務受惠於一名天使投資者，團隊藉其人脈獲得首批客源。此外，我們成立不足3個月已進駐香港科技園，通過有關機構得到另一批關鍵客戶；再加上有幸成為首批「香港人工智能實驗室」（HKAI Lab）的培育公司，業務得以擴展至東南亞市場。
至於聘請科技人才方面，現有17名開發人員（Developer），當中七八成畢業於香港科技大學。因我們跟科大關係密切，常透過招聘會等即場物色科技人才，而其他人才，就來自香港大學等本地學府。
作為初創，我們把員工視為拍檔（Teammate）， 即使負責編程的員工，亦期望他們參與公司業務，大家共同進退，達致多方面成長。
屠厚鈞於AWS Startup Day活動上展示其商業方案，指公司旗下AI產品採用AWS雲端系統作運算。（朱美俞攝）
嚴守私隱例 不儲存人臉
朱： 現時人臉辨識（Facial Recognition）技術備受爭議，公司如何保障客人私隱安全？
屠： 訓練AI須依賴龐大數據量，公司系統內七成數據量是從開源數據庫獲得，包括不同大學的研究等；其餘三成就來自團隊自家測試，合共數百萬個臉孔數據，包含歐美、東南亞、中港台、日韓等臉孔，全經合法途徑授權取得。
商戶可經現有的CCTV偵測店舖人流情況。（Dayta AI圖片）
現時平台主要把客戶的CCTV片段串流至旗下雲端系統，經自家AI技術作運算。目前AI系統能夠偵測並分析店舖各項數據，譬如人流位置、逗留時間、性別、年齡層和表情等，準確度已達90%。
我們亦向客戶承諾，只記錄AI分析得出的數據，如一小時內有500位男顧客，300位女客人，或在某處逗留15分鐘等資料，但不會儲存任何含人臉的影片或擷圖，同時，系統會自動把人臉模糊化，並不作任何臉孔配對。
團隊確保業務符合本港私隱條例，甚至歐盟《通用數據保障條例》（GDPR）的要求。即使日後跟投資者接洽，我們亦期望對方，若決定注資Dayta AI，就代表其理念及宗旨跟團隊一致，尊重公司對私隱的取態。
註：以上嘉賓訪問均屬個人意見，與本報立場無關。
數據收集後，上傳至Dayta AI雲端，以熱圖等分析顧客習慣。（Dayta AI圖片）
AI系統能偵測並分析店舖各項數據，譬如人流位置、逗留時間、性別、年齡層和表情等。（Dayta AI 圖片）
[ English Version ]
HK-based AI startup aims to help businesses boost sales
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