港產智能鏡AI教健身 偵測動作 糾正錯誤 評價表現
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
林基偉指，隨着AI技術改良，有信心解決運動鏡難以偵測高速動作的難題。（何澤攝）
不少人喜歡跟着網上影片做健身，雖然方便，但做錯動作也不自知。本地初創OliveX研發的智能運動鏡Kara，採用人工智能（AI）偵測肢體動作，即時反饋及統計用家的運動表現；同時內置6種運動選單，如瑜伽、普拉提（Pilates）、高強度間歇訓練（HIIT）等，安在家中亦可透過鏡頭，遙距跟教練同步操練。
Kara有6種運動供選擇
Kara智能運動鏡歷時兩年研發，是一部以Android操作的大型平板電腦，內置鏡頭捕捉用家影像，並以AI技術分析人體動作，實時把身體及四肢分成17個節點，構成虛擬的人體骨架。用家所做的每個動作，即時與數據庫的標準動作比對，一旦做錯或有偏差，隨即提供修正建議，猶如教練親身指導。用家初次使用前，需要在鏡頭前掃描全身，以便AI鎖定及追蹤目標，避免失準。
至於運動鏡採用的AI技術，建基於Google的開源軟件框架TensorFlow。OliveX共同創辦人兼行政總裁林基偉指出，運動鏡背後的AI技術相當複雜，最大挑戰是把判斷動作的機械學習模型，透過鏡內的中央處理器（CPU）實時運算。「AI要捕捉全身動作，需要佔用大量CPU資源。在運算效能有限的情況下，團隊要從捕捉動作的速度，以至判斷準確度之間取捨，故必須因應運動種類作調整。」
林基偉續指：「現時健身鏡的運算速度大約每秒顯示幀率15fps，暫只能判斷一些相對簡單、幅度較大及較慢的動作，如深蹲、開合跳（Jumping Jacks）、樹式（Tree Pose）等，準確度可達八至九成。」
採用電競級數的CPU確實可解決以上問題，惟運動鏡成本亦相應提升。目前的解決方案是壓縮機械學習模型，以及把部分運算交由CPU，以至圖形處理器（GPU）同時處理。隨着AI技術漸步改良，他有信心在未來6至12個月內，解決運動鏡難以偵測高速動作的難題。
智能運動鏡以AI分析人體動作，將身體及四肢分成17個節點，構成虛擬的人體骨架。（何澤攝）
不設錄影 保障私穩
林基偉認為，獲取足夠數據訓練機械學習模型同樣困難。他曾在網上向運動愛好者收集運動視頻，不料惹來網民反感，認為要求「無厘頭」。後來，他特地租用攝影棚，僱用10名運動愛好者，錄製逾千條運動影片。
「數據還是不足夠，因每項運動有很多動作，一些較複雜動作如倒立等，因較少人做到，更難收集數據。」他強調，運動鏡不設錄影功能，亦不會記錄用家數據；當系統實時運算數據後，隨即自動將之刪除，保障私隱。
作為本港初創Coachbase創辦人之一，林基偉有份開發的Couchbase運動應用程式，獲美國職業籃球賽（NBA）球隊選用，在2017年獲遊戲公司Animoca Brands收購。他其後於2017年創立OliveX公司，專注研發適用於運動的AI技術，公司已完成首輪融資150萬美元。
林基偉承認，香港AI人才稀缺，憑藉早前創業累積的人脈，其團隊由來自Animoca及美國初創Misfit的前工程師組成。其中OliveX技術總監Vincent Zhang，曾在Misfit帶領逾100名工程師累計創造了2.2億美元（約17.16億港元）營業額。
OliveX目前賣出20塊運動鏡，主要客戶為酒店、屋苑會所，以及共享工作間等。談及香港近來社會氣氛不佳，林基偉坦言對銷情有一定影響，部分與大型屋苑洽談的計劃需要暫停。但他認為有危亦有機，酒店生意慘淡，或會更願意添置新器材，以便從市場突圍而出。
智能運動鏡能實時偵測健身動作，一旦做錯或偏差，會即時糾正。（何澤攝）
採訪、撰文：陳施敏
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