港IT人創AI揀股神器 兩系統覆蓋短炒長揸策略

By on August 29, 2019

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

嚴謹宏期望,股跡旗下的兩套選股系統能進一步覆蓋A股、美股等規模更大股票市場。(黃俊耀攝)

嚴謹宏期望,股跡旗下的兩套選股系統能進一步覆蓋A股、美股等規模更大股票市場。(黃俊耀攝)

不少港人熱愛炒股,港產IT人何文浩十多年前已自行研發炒股系統,隨着近年人工智能(AI)愈趨成熟,他與好友嚴謹宏共同成立初創「股跡」,並把系統命名為AMELIA。這個投資神器在引進AI及機器學習技術後,去年推出市場供股民使用。

股跡共同創辦人嚴謹宏接受本報訪問時透露,AMELIA透過AI和機器學習技術,分析過往一些領先股的走勢和共同特徵(例如每股盈利增長率持續高企、在股市波動時有較高的抗跌能力等)以至行業表現,找出股價上升的因素,再根據上市公司的公開財務數據、股價、成交量、50天平均線等不同技術指標,從超過2000隻港股中,精選具強勁升值潛力的股票,每周在系統上公布優質股名單。

深度學習技術分析股價圖

另一方面,股跡亦以深度學習技術,訓練圖形辨識引擎來分析股價圖,辨識不同股票的技術形態及股價突破點(亦可稱為阻力位)。當股票的技術形態,呈領先股常見的雙底右深、平底、杯型缺柄或杯型帶柄4種形狀,股價臨近突破點時,用戶可將之加入觀察名單。日後待股價升穿突破點,即可根據平台的穩健投資策略,再決定是否入市。

嚴謹宏強調,AMELIA並不牽涉股票交易,主要功能是提升選股效率,助用戶作中長線投資。若果是短炒,則可選用本年初推出的另一系統SWING,該系統偵測股價上落走勢動量(Momentum),再於每個交易日開市前,公布短期內股價增長強勁的股票。用戶可考慮入市短炒,跌穿買入價5%或失守10天線止蝕。上述兩套分析系統,均須付費方能使用,其中AMELIA月費為888元,年費則為8888元。

系統每星期會精選多隻優質股,讓股票投資者一目了然。(黃俊耀攝)

系統每星期會精選多隻優質股,讓股票投資者一目了然。(黃俊耀攝)

投資素人5年賺百萬

嚴謹宏指第一代AMELIA早於2005年面世,由拍檔何文浩開發,只屬私人炒股工具,未有正式名稱。同屬IT人出身的嚴謹宏,就一直在科技公司任職,從事銷售及營銷工作,間中亦有投資股票。2013年,嚴謹宏打算向女友求婚,「預計要花費很多錢,開始盤算如何搵多些『老婆本』。」眼見好友何文浩財來有方,嚴謹宏決定虛心求教,何便讓他試用AMELIA,成功令他在股市屢有斬獲。

2015年3月至4月期間,港股曾經歷大升市。恒指在一個月內,飆升近4000點,堪稱「港股大時代」。嚴謹宏戲言:「當時的我,甚至覺得今次一定發達!」後來根據AMELIA的資訊,大市有向下風險。不出所料,希臘7月觸發歐債危機,觸發大跌市,及早清倉的嚴謹宏避過一劫。

埋單計數,嚴謹宏在2013年至2018年這5年間,在股票市場賺了約100萬元。他直言香港生活指數高,這金額稱不上天文數字,但他作為一個股壇素人,有此成績已相當好,「連我都做到(賺到錢),其他人都一定能夠從中受惠。」他於是建議何文浩一同成立公司,亦即是目前的股跡,務求把AMELIA發揚光大,並利用AI技術改良系統,「AMELIA已用了十(多)年,期間市況、經濟周期、政局等都有轉變,系統會否有一天唔再work?」二人期望,透過AI、機器學習、深度學習等科技,讓系統不斷學習及適應市場,迅速洞悉股市走向。

AMELIA去年正式推出市場前,嚴謹宏特別開設Facebook專頁,直播以模擬倉交易股票。雖然過了半年,專頁粉絲只得200多人,卻有不少人私訊他,希望使用AMELIA,率先儲起一班客戶,「這樣迫使我們,一定要盡快(2018年)將AMELIA推出市場。」

AMELIA透過圖形辨識技術,分析股價走勢,捕捉最佳入市時機。(黃俊耀攝)

AMELIA透過圖形辨識技術,分析股價走勢,捕捉最佳入市時機。(黃俊耀攝)

已有盈利 獲洽融資

嚴謹宏透露,靠炒股已「搵夠錢」並移居英國的何文浩,仍負責系統研發工作。此外,尚有另一拍檔主理網站,同時正研發應用程式(App),方便在手機隨時選股。其餘日常營運、營銷等任務,就落在嚴謹宏身上。

「3個IT佬出來(創業),其實好危險!幸好我有IT背景,過去又一直用AMELIA,知道用戶想要什麼。」嚴謹宏表示,目前AMELIA及SWING的用戶,既有一般散戶投資者,亦有基金經理。股跡目前已錄得盈利,期望今年有七位數字營業額;雖未取得融資,但有投資者接洽。

身為中文大學創業校友會會長的嚴謹宏,平日經常跟初創代表交流,大家最擔心產品無人用,或者多人用卻賺不到錢。他指股跡做到「Profit First」(盈利優先),足證其商業模式可行,算是「冇咁頭痕」,日後公司「尋找投資者時,亦可把焦點放在資金以外,如人脈、銷售網絡等其他支援。」

採訪、撰文:陳子健

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