騰訊AI「絕悟」打電競達職業級 (凌通)

By on August 5, 2019

原文刊於《信報》的「凌通/中環解密」專欄

騰訊AI Lab研發策略協作型AI「絕悟」。(網上圖片)

騰訊AI Lab研發策略協作型AI「絕悟」。(網上圖片)

圍棋人工智能(AI)AlphaGo早已擊敗南韓棋王,現在AI也殺入電競圈大展身手。騰訊(00700)AI Lab研發策略協作型AI「絕悟」,在吉隆坡舉辦的《王者榮耀》最高規格電競賽事世界冠軍盃半決賽中打敗職業選手隊,據報該AI一日的訓練強度等於人類的440年。

一天訓練等於人類440年

絕悟的研發始於2017年12月,翌年12月對陣《王者榮耀》王者段位人類玩家,大戰250局,取得48%勝率。現時絕悟已超越王者段位水平,達到職業電競選手的層次。絕悟是建基於「觀察─行動─獎勵」的深度強化學習模型,毋須參照人類數據,完全從白板學習(Tabula Rasa)開始,讓AI自我對戰。

據內地傳媒報道,絕悟每天訓練的自我對戰局數,相當於人類要花上440年,既學會如何站位、打野、輔助保護和躲避傷害等遊戲常識,更探索出不同於人類常規做法的全新策略。騰訊副總裁姚星指出,電競將成為絕悟短期內的主要應用場景,而長遠將是騰訊邁向通用人工智能(AGI)的關鍵一步。

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絕悟翌年12月對陣《王者榮耀》王者段位人類玩家,大戰250局,取得48%勝率。(網上圖片)

絕悟翌年12月對陣《王者榮耀》王者段位人類玩家,大戰250局,取得48%勝率。(網上圖片)

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