港產AI技術計遊行人數 (C&R Wise AI 黃君保)
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
近期的反修例大遊行，不論民陣或警方都以不同標準計算人數。（法新社資料圖片）
本港近期有一連串反對《逃犯條例》修訂的大遊行，惟實際參與人數多少，主辦方、民研機構與警方的數字往往相差甚遠。港產人工智能（AI）初創C&R Wise AI曾於7月1日及21日兩次大遊行期間，透過AI系統偵測現場人流情況。《信報》StartupBeat今次請來其創辦人兼董事總經理黃君保，分享其團隊的計算方法及保障私隱原則。
主持：（朱）朱美俞_《信報》科技記者
嘉賓：（黃）黃君保_C&R Wise AI創辦人兼董事總經理
朱：當初為何有志創立此平台？如何以AI技術偵測遊行人數？
黃：C&R Wise AI成立於2017年，是C&R Holdings的子公司，後者至今營運已10年，初期專注軟件開發工作，現時主力AI、機器學習、深度學習技術，為企業客戶提供影片及圖像辨識、數據分析，以及社群聆聽等服務。
今年七一遊行期間，我們聯同香港大學社會工作及社會行政學系葉兆輝教授、美國得州州立大學地理學系鄒之喬副教授，以不同運算模式分析當天遊行人數，AI則負責輔助人手計算。
七一算出26.5萬人上街
團隊在當天早上11時至12時，分別在銅鑼灣波斯富街、灣仔軍器廠街天橋上，架設數部iPad平板裝置，確保設備之間不會出現交疊。此前，我們先從7種AI演算法（Algorithm）篩選其中兩種，以配合當時擠迫的環境。每當遊行人士走近定點位，系統就自動點算人數。
黃君保（左一）稱，公司規定同事須有職業操守，並設有具體行事準則；旁為朱美俞。
C&R Wise AI發現在陰暗環境下，當影像對比度不足，AI較難辨認穿黑衣的人士。（法新社資料圖片）
最後，我們得出7月1日當天遊行總人數為26.5萬人，與香港民研主席兼行政總裁鍾庭耀計算的平均值26萬人接近（編按：民陣數字55萬；警方數字19萬）；而7月21日的遊行人數為15.7萬人（編按：民陣數字43萬人；警方數字13.8萬人；民研沒進行計算）。我認為這有一定參考價值。
朱：AI技術發展愈趨成熟，你認為它未來擔當什麼角色？
黃：從多次的反修例遊行可見，主辦單位民陣與警方兩者公布的參與者人數相距甚遠。有人會質疑其中一方誇大數字，以吸引社會關注；也有人會認為另一方刻意低估，有壓低社會聲音之嫌。
然而，雖然AI運算技術本身不會因任何政治立場而產生偏差，但技術上有不足地方，尤其是現場環境因素。在本月21日遊行期間，我們發現在陰暗環境下，當影像對比度不足，AI較難辨認穿黑衣的人士。此外，若有人撐傘，AI儘管能數算雨傘數量，卻難以偵測傘下有多少人。
朱：對於AI人臉辨識技術普及，你有何看法？私隱處理方面，公司有何應對策略？
黃：當私隱受侵犯時，我們應該出手制止。以AI偵測遊行人數為例，團隊盡量避免拍攝人的正面，反以背面作人數統計，以釋公眾疑慮。資料處理方面，公司規定同事須有職業操守，並設有具體行事準則。我們另一價值觀是，萬一遇上嚴峻情況，我們寧願停止運算，亦不會做出損害公眾利益的舉措。
以AI偵測遊行人數為例，團隊盡量避免拍攝人的正面，反以背面作人數統計，以釋公眾疑慮。（路透資料圖片）
3天內資料自動銷毀
第一，所有影像處理只存留在現場設備，iPad屏幕亦會關閉，更不會把任何影像上傳雲端，以防系統受攻擊或入侵；第二，設備上各項影像處理，會配合GPU、神經網絡（Neural Network）等先進運算能力；第三，系統設有加密技術，能即時模糊人臉以至物件的影像；最後，所有資料只供當天運算之用，系統會在3天內自動銷毀數據。
有關人臉辨識技術，以我所知，即使有人戴上口罩，現時的AI辨識也有六七成準確度。公司曾經看過不同影片，例如閉路電視，深感影片持有者若稍不留神或處理不當，片段外洩，就一發不可收拾。所以在私隱方面，社會各方需要予以尊重，並要確保它用得其所，將風險降至最低。
朱：對於本港AI初創發展，你有何建議？公司日後有何發展方向？
黃：科技日新月異，團隊策略亦在不斷調整。未來希望專注影像處理，通過AI深度學習加強辨識技術，嘗試讓AI理解影像背後的原因。
就本地初創而言，我認為現時社會上有不少創新商業意念及模式。以C&R Wise AI為例，本人的經營手法跟傳統生意模式類似，期望不斷發掘新項目，以提升業務盈收，使公司得以持續發展。更重要的是，我們期望藉自身技術，為企業及社會提供良好價值。
團隊會用iPad拍攝遊行隊伍；圖中iPad雖然啟動了屏幕，但實際運作時會關掉。（受訪者提供圖片）
註：以上嘉賓訪問均屬個人意見，與本報立場無關。
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