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人工智能時代的「老師2.0」 (沈旭暉)

By on May 3, 2019

本文作者沈旭暉為《信報》主筆（國際），為《信報》撰寫專欄「平行時空」，此為節錄版本，原文請按此。

教師在人工智能時代，仍然無法被取代。（政府新聞處圖片）

教師在人工智能時代，仍然無法被取代。（政府新聞處圖片）

昨天談及，幼稚園教師可能是人工智能時代最難被取代的職業，那麼哪些職業屬高危？

進行相關研究的牛津大學學者根據昨天談及的9種新時代綜合技能，運用電腦模型，演算了702種職業在未來美國會被取代的機率。

根據他們推算，人事、客戶服務、政府職員、會計、銀行職員等的被取代率，一律高於89%，假如現在有學生希望以此為終生職業，實在應該三思。

但他們認為，像教師、醫生這類更需要依靠與人互動、具有特定角色的職業，就算在人工智能發展下，也難以被完全取代，因此中小學等基礎教育階段的老師被取代的機率衹有約10%，而幼兒教育階段老師的被取代率更衹有0.7%。

教育行業自動化機率不高

強調人的元素，可謂絕大部分同類研究的宗旨。2019年1月，美國布魯金斯學會也發布了《自動化與人工智能：機器如何影響人與地方》報告，同樣得出類似結論，認為食品加工和包裝、基建建造等傾向流水線式工序，且易於預測和重複性的職業，被人工智能取代的機率，高達80%以上；相反，教育行業自動化的機率，則衹有27%。

布魯金斯學會政策總監穆羅（Mark Muro）指出，教師要面對活生生和獨特的個人，不同於每日重複的流水線式工作，須具備人際溝通、情緒管理等技能，以應對與不同個體接觸過程中無法預計的狀況。具備這些技能，令教師在人工智能時代，仍然無法被取代。

與每個獨特的學生具體接觸及互動的工作，才是教師這一職業真正能帶來增值的部分。（政府新聞處圖片）

與每個獨特的學生具體接觸及互動的工作，才是教師這一職業真正能帶來增值的部分。（政府新聞處圖片）

然而，這並不代表老師不再需要人工智能。麥肯錫全球研究所在2017年6月發表了另一份報告，題為《人工智能：新的數碼邊境？》，指出人工智能技術的發展，包括大數據及其運算、資料分析等，能幫助教師更方便、更快捷地評估學生課堂上的表現，亦能讓他們掌握不同學生的特性，有助課堂管理，並減輕在教學、解答學生課業問題，以及學校行政和課室管理上的負擔。

假如這一切都能夠做到，教師能更專註於輔導、個別指導等直接與學生個人互動的事務上。

報告認為，這些與每個獨特的學生具體接觸及互動的工作，才是教師這一職業真正能帶來增值的部分。

當遇上有才華學生

可以想像的是，傳統由上而下、讀出課文、然後讓學生做功課、再批改作業的「教學」模式，將會很快過時；假如教師的技能止於此，就會立刻失業。但能真正引導學生機遇個人興趣，進行個體化學習的老師，今天卻是可遇不可求。

想起遇過不少有特殊才華的學生，讓他們呆坐課堂聆聽離地理論、宇宙哲學，完全是浪費光陰；假如他們的興趣是音樂，通過打鼓瞭解古典樂、流行音樂與搖滾樂的社會功能，人工智能作曲的程式與局限，音樂產業的營運模式與潛規則等，同樣是最實用的跨學科知識傳授方式。問題是，大家準備好了沒有？

傳統由上而下、讀出課文、然後讓學生做功課、再批改作業的「教學」模式，將會很快過時。（政府新聞處圖片）

傳統由上而下、讀出課文、然後讓學生做功課、再批改作業的「教學」模式，將會很快過時。（政府新聞處圖片）

(編者按：沈旭暉著作著作《平行時空2 – 解構本土主義崛起的世界》現已發售)

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