斜槓族盼投身數據科學

By on April 8, 2019

原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室

何善衡直言,當斜槓族收入不穩,加上對數據和編程有興趣,有意投身數據科學。(Freepik網上圖片)

何善衡直言,當斜槓族收入不穩,加上對數據和編程有興趣,有意投身數據科學。(Freepik網上圖片)

何善衡是科技學校Xccelerate數據科學及機器學習全日制課程畢業生,他指課程每周上課五天,每天一般由每早9時多開始聽課,中午後完成個人或小組習作,範圍涵蓋Web Scraping(利用程式搜集網站的不公開數據)、透過機器學習建立預測模型(Predictive Model)等。

「較容易的習作,一般做到下午4、5點;較難的隨時要做到6、7點。」他指出,課程快將完成時,更需要全班同學合力完成一份習作,「5個人都能完成的事,卻要全班15個人一起做。此舉是要看看我們,能否分工合作和共享程式碼。」

知識可應用於外賣平台

早年在加拿大主修財務學的何善衡,畢業後曾任職於銀行、金融科技初創等,早已接觸演算交易,後來成為斜槓族(Slash),以教混合健身(Crossfit)和瑜伽維生。他直言當斜槓族收入不穩,加上對數據和編程有興趣,有意投身數據科學。不過2月中已完成課程的他,暫未找到相關的全職工作,又無意重投老本行金融科技,盼涉足新範疇,「數據科學可應用於醫療保健、天氣預測等,甚至幫外賣平台計算送外賣時間、尋找最適合車手。」

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