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斜槓族盼投身數據科學

By on April 8, 2019

原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室」

何善衡直言，當斜槓族收入不穩，加上對數據和編程有興趣，有意投身數據科學。（Freepik網上圖片）

何善衡直言，當斜槓族收入不穩，加上對數據和編程有興趣，有意投身數據科學。（Freepik網上圖片）

何善衡是科技學校Xccelerate數據科學及機器學習全日制課程畢業生，他指課程每周上課五天，每天一般由每早9時多開始聽課，中午後完成個人或小組習作，範圍涵蓋Web Scraping（利用程式搜集網站的不公開數據）、透過機器學習建立預測模型（Predictive Model）等。

「較容易的習作，一般做到下午4、5點；較難的隨時要做到6、7點。」他指出，課程快將完成時，更需要全班同學合力完成一份習作，「5個人都能完成的事，卻要全班15個人一起做。此舉是要看看我們，能否分工合作和共享程式碼。」

知識可應用於外賣平台

早年在加拿大主修財務學的何善衡，畢業後曾任職於銀行、金融科技初創等，早已接觸演算交易，後來成為斜槓族（Slash），以教混合健身（Crossfit）和瑜伽維生。他直言當斜槓族收入不穩，加上對數據和編程有興趣，有意投身數據科學。不過2月中已完成課程的他，暫未找到相關的全職工作，又無意重投老本行金融科技，盼涉足新範疇，「數據科學可應用於醫療保健、天氣預測等，甚至幫外賣平台計算送外賣時間、尋找最適合車手。」

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