推動數據運用借鑑星洲 (黃岳永)

By on February 1, 2019

本文作者黃岳永為香港科技大學副教授兼高級顧問(創業),為《信報》撰寫專欄「科網人語

人人都說大數據前(錢)途無限,但整體社會要如何才算懂得運用大數據?在推動數據學習上,不能不說政府擔當了一定的推動角色。亞太區以創科著名的地區,例如日本、新加坡及台灣等,政府在推動數據運用教育上都不遺餘力,所指的不只是STEM或大學教育,還包括在職人士科技知識培訓。

以新加坡為例,政府一早已察覺科技對社會發展的重要性,從其對Uber這些共享經濟企業態度已可見一斑。既然科技發展浪潮已無可改變,又可以改善司機服務態度惡劣、拒載等根深柢固的問題,那與其拒絕倒不如接受。新加坡便決定把Uber在內的所有叫車司機,只需具備兩年駕駛經驗,並修讀10小時課程便可合法載客取酬,變相將Uber合法化,更引入其他公司的競爭,有利城市長遠發展。

新加坡早在2006年已經成立了The National Research Foundation,研究及策劃國家的創新政策,從中可見當地接受Uber是仔細考慮後的決定。近幾年新加坡愈走愈快,2016年宣布在未來5年間投放190億坡元,支援科學技術研究;去年6月, 再公布最新科技發展藍圖,以市民、商界、公務員為對象,羅列多項2023年內要達成的目標,成為真正「智慧國家」。

新加坡2016年宣布在未來5年間投放190億坡元,支援科學技術研究。(路透資料圖片)

新加坡2016年宣布在未來5年間投放190億坡元,支援科學技術研究。(路透資料圖片)

值得注意的是,新加坡政府不只要求市民及商界努力,公務員亦需要配合創科發展,全面提升數碼質素,約2萬名公僕需要接受數據科學和分析的培訓,並要盡量嘗試採用人工智能和數據進行決策,佔公務員總人數約14%。

大數據市場規模急增,一眾香港的大學已紛紛推出相關學科培育新血。這些學科很多才剛剛開辦,還要等一段時間才能投入市場。打工仔面對即將來臨的數據經濟,又是否只能呆等後浪湧上而無所作為?我常鼓勵人們應該保持「學會學習」態度,不要以為畢業便可以告別學習之路,世界持續進步改變,若不能好好裝備自己,面對改革浪潮,便真是應了一句內地俗語「長江後浪推前浪,前浪死在沙灘上」。

對於企業而言,大數據並不是新概念,但如何通過搜集數據、整合數據、再進而利用數據分析及預測,則隨着科技發展而改變。無論是打工仔或是企業管理層,都要了解及掌握的知識。現時除了大學提供的大數據課程,網絡上亦有不少資料可供參考,建議大家不妨多進修,重新裝備自己。

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