美統計學權威:辦好STEM從研究開始

By on November 5, 2018

原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室

美國芝加哥西北大學統計學系系主任Larry Hedges教授憑「後設分析統計法」,獲得2018年「一丹教育研究獎」。 (徐淑梅攝)

美國芝加哥西北大學統計學系系主任Larry Hedges教授憑「後設分析統計法」,獲得2018年「一丹教育研究獎」。 (徐淑梅攝)

美國芝加哥西北大學統計學系系主任Larry Hedges教授是今年「一丹教育研究獎」得主,他認為,「如要辦好STEM教育,請先做相關的研究。」

Larry Hedges是「後設分析統計法」的重要推手,他提倡的統計法可理解為「分析結果的分析」之類的大規模研究,此類可滙集上千個獨立研究的大型統計項目,整合後較易看到研究課題的重點及趨勢。

分析教育成效貢獻大

他的分析早在八十年代推翻當時經濟學家指「學校資源與學習過程及成果無關」的說法,令美國州政府增撥教育資源,履行教育義務責任。

多年來他對「教育怎樣才算有效」的問題積極奉獻,獲前美國總統奧巴馬提名擔任美國國家教育科學委員會董事會成員,並於2016年當選主席。對於擔任此公職的最大體會,他說:「要是我們的建議與大眾想法沒有衝突,人們一般會尊重統計學和科學。當我們說的是他們想聽的,他們更會非常支持;但當聽到不合意的, 他們有時會反彈。」

Larry Hedges認為,優質教育該包含提供機會、良好教學方法、富經驗的教師及適當的課程難度,他又批評透過調低課程難度以免學生失望是錯誤想法。

政府應帶頭公開數據

中大教育心理學卓敏講座教授侯傑泰多年來一直提倡讓數據說話,認為香港教育界須加強數據應用,以及改進專業詮釋數據能力。

教大教育政策與領導學系講師許漢榮表示,「若要香港教師專心學習數據分析,有賴校方安排代課老師支援。如果政府帶頭公開更多教育數據,學校及學者亦配合共組更大的數據庫,香港的學校在管理及發展上,有望透過善用數據作『範式轉移』(Paradigm Shift)。」

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