You are currently at: ejtech.hkej.com
Skip This Ads
Don't Miss
Home   >   中國   >   中國建智慧城市 兩大方向須考慮 (車品覺)

中國建智慧城市 兩大方向須考慮 (車品覺)

By on October 31, 2018

本文作者車品覺，為紅杉資本中國基金專家合夥人、阿里巴巴集團前副總裁，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

政府在智慧城市裏面既是裁判又是玩家，但必須想清楚做智慧城市的數字架構藍圖是什麼，比如說智慧駕駛、感測器，再用數據分析找到洞察力。（路透資料圖片）

政府在智慧城市裏面既是裁判又是玩家，但必須想清楚做智慧城市的數字架構藍圖是什麼，比如說智慧駕駛、感測器，再用數據分析找到洞察力。（路透資料圖片）

今期再節錄筆者（下稱車）早前與紐約前副市長、The Responsive City作者Stephen Goldsmith（下稱SG）就智慧城市建設的訪談內容。

車： 你是否相信當我們擁有足夠大的數據時，可以告訴我們城市發生了什麼？

SG： 當然，當你有足夠的數據的時候，可以從中看到一些真實的模式，比如交通、空氣品質、建築品質，你可以基於這些數據做決定，並即時監控趨勢如何變化。惟只靠數據是不夠的，我們不是要讓政府變成機械人，而是通過一些有用的資訊和新的決策工具以協助施政。

車： 如何定義智慧城市中的「智慧」？

SG： 我認為的智慧是一個群體的行為，你怎麼用數據去解決你的問題，你從IoT（物聯網）感測器中獲得什麼資訊，怎麼做預測分析，怎麼通過數據驅動讓工作更有效率，怎樣去重組工作流程，怎麼利用社交工具去聆聽市民想法，怎樣利用智慧工具去識別並解決危機。

為什麼政府不能像阿里巴巴或者亞馬遜一樣回應客戶？為什麼我們不可以提供定制化服務？為什麼不能在市民問問題之前就解決問題？這些都是有可能的，政府要專注在如何有更好的回應。智慧城市是將數據應用在各個層面，讓城市每個方面可以有數位解決方案。

車： 你有什麼建議給中國的智慧城市？

SG： 第一，他們要想清楚做智慧城市的數字架構藍圖是什麼，比如說智慧駕駛、感測器、高速網絡設施，其路線圖、資金規劃是怎麼樣的。第二，他們到底想解決什麼問題，哪些問題可以通過數據解決，再用數據分析找到洞察力。

車： 有人說政府在智慧城市裏面既是裁判又是玩家，如何平衡兩個角色？

SG： 中美的情況都差不多，在美國大部分的數據工作都是屬於當地政府，有義務保護隱私、安全、許可權等等。不過，這是很難的平衡，因為政府擁有愈多的數據，就有更多的真相在其中。當我和市長工作的時候，市長就說過，忘記你所認為的事實，你應該把這些公開，PR會告訴你什麼資訊可以披露，什麼資訊需保留；但政客也會因此而爭論，所以沒有容易的答案。

車： 你的背景是法律出身，數據連接上有很多法律問題，是否很難處理？

SG： 的確非常困難，有些匿名數據很容易獲得，但如果我們面對的是兒童問題，愈多的資訊分享就愈有利於社工幫助這些家庭，這樣的數據是不可以匿名的，誰在怎樣的條件下可以看到這些數據就是更複雜的問題。

美國大部分數據工作都是屬於當地政府，但如何處理數據卻是另一問題。（路透資料圖片）

美國大部分數據工作都屬於當地政府，但如何處理數據卻是另一問題。(路透資料圖片)

（紐約智慧城市經驗．三之三）

(編者按：車品覺最新著作《覺悟．。大數據》現已發售)

歡迎訂購：實體書、電子書

更多車品覺文章：

支持EJ Tech



如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。