九成半企業沒有用好數據 Hitachi NEXT 2018
我們前一晚坐了差不多15小時飛機,從香港飛到陽光燦爛的聖地牙哥國際機場,再轉車前往海灣希爾頓酒店,出席由Hitachi Vantara主辦的NEXT 2018。NEXT年會來到第二屆,與會者除了有日立一眾高管及其夥伴機構之外,今年還有著名暢銷書作者Malcolm Gladwell,所有人一起探討如何運用數據、以創新去驅動企業及人類社會的進步及轉型。
主辦方Hitachi Vantara CIO Renee McKaskle首先出場,除了歡迎在場來賓,作為負責技術的企業要員,她帶來關於物業網的的重要訊息,今天全球每日新增的數據量達至2.5 Quintillion bytes,到了2025年更將有800億部裝置連上物聯網。
接著,母公司日立集團 CEO Toshiaki Higashihara 簡介公司過去103年來的重要產品,他以「Light and shadow」來形容所有企業在數碼轉型歷程要面對的機會和風險。透過公司跟哥本哈根鐵路合作的例子,Higashihara嘗試說明,公司如何從昔日製造火車的運營技術(Operation Technology),逐步演變至今天應用資訊科技來協助其他企業,例如在哥本哈根推出隨選運輸模式(Mobility on-demand)的無人車鐵路服務,改變出乘體驗的同時,亦有助鐵路公司聰明地節約用電成本。
就像人腦一樣,不少擁有豐富數據資源的公司,其數據應用比例還很低,有極多未被開發的空間。Hitachi Vantara CEO Brian Householder在年會分享,大部分公司平均5%只有數據「被分析」,換言之仍有95%數據仍未派上用場。根據哈佛商業評論的研究,偏偏「懂數據」的企業,於各項營運能力的表現當中,對比不懂得數據的,都呈現出很大的優勢:於現有及新市場增長2倍、靈活度1.8倍、減低成本1.6倍及在監管合規方面增加1.8倍。
NEXT 2018的重頭戲,是CEO Brian Householder跟Malcolm Gladwell一場精彩的對談。為了讓出席者更易理解數據的力量,甫一開始,Gladwell就以官方教育來比喻「不懂得運用數據的機構」。Gladwell指出,傳統的學校教育,所有學生都以同一套「algorithm」來進行考核,問題是任何算式本身也有其局限:它僅基於過去的歷史數據,對於充滿不確定性的未來並沒有絕對的參考價值。
Gladwell認為,只要參考運動行業,人們就能較易明白到,今天的數據分析和人工智能技術,已能清楚分析,哪位職業運動員的表現和技能,於某一個球季開始出現了倒退,卻始終無法肯定這些職業運動員,於未來一年的時間,能否通過各種不同的訓練及其強大的意志力,來克服甚至超越他現在面對的挑戰和困難。
Gladwell也指出,在教育以外,所有其他行業的數碼轉型,其實也是一趟漫長的旅程,例如ATM機從發明到今天,大約用了30年的時間,才到達普及的頂峰,串流技術也是同樣道理,用了超過20年的時間才有今天的興盛,運用數碼科技和大數據技術來為企業轉型,至少是一整個年代的任務,他勉勵在場企業不要追求幾年間的短暫成果。
於是次活動,Hitachi Vantara也宣佈了增強其智能數據中心解決方案功能,通過推進自動化、機器學習和人工智能的使用,創建自我優化的數據中心,協助企業提升業務成果,包括每年平均可節省高達38%營運成本,以及改善數據中心管理控制。
尹思哲・聖地牙哥
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