智慧城市不可缺少大數據決策 (車品覺)

By on August 21, 2018

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁,為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

杭州曾經是全國「三大堵(交通擠塞)城」之一,以大數據調控失衡交通後,在2017年的全國塞車排名中已降至第45位。(新華社資料圖片)

杭州曾經是全國「三大堵(交通擠塞)城」之一,以大數據調控失衡交通後,在2017年的全國塞車排名中已降至第45位。(新華社資料圖片)

表面看來,智慧城市跟普羅大眾距離有些遙遠,但每當我在不同城市的會議中討論這個話題時,卻發覺它應該是全民參與的事情。智慧城市絕非單一技術專案,而是關乎城市生活品質的重大改革,例如眼下中國經濟持續成長,城鎮化步伐不斷推進,卻也為城市帶來人口、環境、治安、交通等諸多挑戰。

根據2017世界城市人口排名,日本東京以4200萬人位居第一位,據說這個數字還有機會增長到7000萬。要為這樣一個城市建立決策系統絕對不簡單,比起企業的商業智能還更複雜及影響重大。城市是一個複雜系統,各種因素相互關聯,每一個決策都會影響千萬人的生活。

在傳統管理體制下,決策的本質是把所有資訊集中到決策者手上,希望從資訊中找出問題所在、嚴重程度、解決辦法、有效方案等因素,再由權威人士拍板決定。以上方法一直行之「有效」,這是因為過去習慣了在數據稀缺下拍腦袋,抑或我們沒想過其實每個人都可以成為城市決策的一部分?

阿里巴巴多年來建立的城市大腦,是一個集合多方數據協助總體決策的例子。曾經是全國「三大堵(交通擠塞)城」之一的杭州,經過重點治理亂行車、亂停車、亂過路、酒駕等行為,並利用大數據調控失衡交通後,在2017年的全國塞車排名中已降至第45位。如何運用大數據技術優化城市資源,提供更多便民服務及協助產業發展,實屬智慧城市頂層設計的重要課題。隨着智能終端機、物聯網及5G的高速發展,加上感知設備在城市的覆蓋提高,大數據已經成為城市不可缺少的能力。

我們現在正處於大數據時代的轉捩點,當前移動互聯網(未來還有物聯網)的大數據積累了每一個市民在城市中的生活軌跡。市民活動若能與政務數據融合,可說是人類歷史上第一次擁有如此龐大的城市全景數據。我一直認為,當數據化決策與行動後的回饋形成了緊密的數位閉環,城市治理才真正進入科學的時代。

日本東京以4200萬人位居第一位,要為城市建立決策系統絕對不簡單。(法新社資料圖片)

日本東京擁有4200萬人口,要為城市建立決策系統絕不簡單。(法新社資料圖片)

(編者按:車品覺著作《覺悟.。大數據》現已發售)

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