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DeepMind斷眼疾準過名醫 辨別50種病症 掃描分析僅數秒

By on August 15, 2018

原文刊於信報財經新聞

DeepMind與倫敦Moorfields眼科聯合研究，在997個患者的眼睛掃描上作測試。（DeepMind網上圖片）

DeepMind與倫敦Moorfields眼科聯合研究，在997個患者的眼睛掃描上作測試。（DeepMind網上圖片）

根據周一在《自然醫學》（Nature Medicine）期刊發表的初步研究報告，Google旗下附屬公司DeepMind的人工智能（AI）技術在診斷眼科疾病的判斷較一些知名眼科醫生更準確，而且能判斷超過50種眼疾，研究人員希望這項技術可以幫助確定需要緊急治療的患者，減少延誤。

DeepMind與倫敦Moorfields眼科聯合研究，在997個患者的眼睛掃描上作測試，DeepMind的AI技術在轉介眼科醫生的判斷上，比Moorfields的8名視網膜專家更準確，DeepMind技術的出錯率為5.5%，而8位專家的誤差比率在6.7%至24.1%之間。這項技術在急需治療的個案上，更是完全沒有出錯。

這項技術還可以馬上作出掃描分析，數秒內完成，有別於一般患者需要等上數天才能讓專科醫生完成圖像分析。Moorfields顧問眼科專家基恩（Pearse Keane）形容，研究結果令人震驚。這項AI技術可以分析3D視網膜掃描，找出50多種眼科疾病的徵兆，如青光眼或糖尿病視網膜病變。

這項AI技術可以分析3D視網膜掃描，找出50多種眼科疾病的徵兆。（DeepMind網上圖片）

AI技術可分析3D視網膜掃描，找出50多種眼科疾病徵兆。（DeepMind網上圖片）

英國公院料3年內採用

AI開發了兩個神經網絡，一個神經網絡用來分析掃描，以識別患病區域，另一個則用來向臨床醫生做轉介，同時提供診斷建議。神經網絡是一種機器學習，可以發現模式，並利用大量數據作預測。

基恩表示，在研發時已經考慮到非常具體的實際應用，預期這個技術3年內可應用在英國的公營醫療系統NHS上。

DeepMind目前有一個可用於診斷腎病風險的應用程式，但被指對私隱保護不足。英國政府一個小組在6月曾提出如果NHS與DeepMind合作，該公司可能會利用所得資金和數據來實現壟斷性利潤。

DeepMind技術的出錯率為5.5%，這項技術在急需治療的個案上，更是完全沒有出錯。（DeepMind網上圖片）

DeepMind技術的出錯率為5.5%，這項技術在急需治療的個案上，更是完全沒有出錯。（DeepMind網上圖片）

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