Farseer用大數據掌輿情 助公關券商洞悉先機

By on July 19, 2018

原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室

投行出身的陳敬倫於三年前創立Farseer,以AI分析大數據,助客戶監控網上輿情。(黃俊耀攝)

投行出身的陳敬倫於三年前創立Farseer,以AI分析大數據,助客戶監控網上輿情。(黃俊耀攝)

網民時常戲謔「做人冇公關死得」,公關要時刻為公司或客戶,留意市場上任何利好或負面消息,更要掌握社交平台的正反觀點,確是專業但惱人的工作;現年30多歲、投行出身的陳敬倫創立了Farseer(洞視科技),是一個大數據分析平台,透過收集各地媒體、網上論壇、社交平台、投行報告等資訊,助客戶掌握網上輿情。

投行出身 辭職創業

Farseer的輿情監控服務旨在減輕公關工作量,創辦人陳敬倫卻從沒做過公關,他於美國讀大學時主修管理資訊系統(MIS),回流返港後在花旗銀行、瑞銀(UBS)等投行任職,每天都在市場訊息、各種數據中打滾,10年轉眼過去。

近年人人北望神州,他雖時常中港兩邊走,但漸漸發現要掌握內地資本動向,過程一點也不容易。畢竟資訊繁多,難以逐一整理,他早已期望有一個綜合平台,為商界人士梳理及分析一切市場訊息。

自金融海嘯後,於投資銀行工作不再是人人稱羨的筍工,其後陳敬倫遇上了一位具備互聯網科技背景的投行客人,雙方一拍即合,遂決心辭職創業,開發Farseer系統。

Farseer系統並不繁複,用戶第一步須按個人關心的題目,自訂關鍵詞及搜尋準則。陳敬倫指出,「客戶關心的,不外乎是自己公司、競爭對手,或者產業鏈上下游的消息。」之後,系統會每日按時,或依照用戶的設置,發送所有跟題目及關鍵詞相關的新訊息,用戶可透過電郵等查看。

AI分析 準繩度增

基本上,關鍵詞數目並無上限,更可按業務、市場實際情況,隨時改動或加減。陳敬倫強調,字眼宜一矢中的,方向切忌太籠統,「假如關鍵詞是『Donald Trump』的話,你每日均會收到海量訊息;若在以上關鍵字的基礎上,同時追加『Tax Reform』,搜尋結果就準確得多。」

除了電腦系統之外,Farseer亦有手機應用程式,「客戶可視乎情況,為系統加入個別設定,當出現了一定數目(例如5條)的負面訊息時,會立即在手機收到推送通知」。陳敬倫指出,Farseer系統的人工智能(AI)技術,足以分辨每則訊息的性質,例如正面、中性,抑或負面訊息。

以「中美貿易戰開打」為例,對華為等牽涉其中的企業而言,這可說是一則負面訊息;惟在對沖基金投資者角度來說,觀點可能恰好相反。系統的「機器學習」(Machine Learning)功能,將不斷學習用戶對訊息的取態,從而改善分析結果的準繩度。

Farseer團隊擅長撰寫報告,並以AI分析大數據,助客戶監控網上輿情。(黃俊耀攝)

Farseer團隊擅長撰寫報告,並以AI分析大數據,助客戶監控網上輿情。(黃俊耀攝)

內地券商渴求港股訊息

陳敬倫透露,目前Farseer的客戶有公關公司、上市公司投資關係部門、對沖基金,以及開設了通識教育科的學校。除了被動接收訊息及通知,用戶亦可主動以Farseer系統,搜尋不同投行報告、香港交易所(00388)公告,以至分析員的聯絡資料、券商持倉狀況、不同行業初創公司的融資情況等。

「現時不少內地券商,都會幫散戶投資港股,卻未必有港股相關數據。有見及此,我們跟他們合作,提供港股沽空金額、中央結算及交收系統(CCASS)等市場數據,不止於文字訊息。當然,對方亦會分享一些數據,助我們向客人改善服務。」

客戶正式選用Farseer服務之前,一般都會免費試用幾個星期。期間,Farseer團隊會跟客戶商討細節,例如打算訂閱哪些功能、員工登入系統數目,以便微調各項服務內容。他補充說,所有訊息可以整理成一份完整報告,「客戶更可自訂檔案格式,甚至貼上公司標誌,把整份報告一鍵下載回來使用。」

有助關公災難拆彈

人人都怕「關公災難」,不論個人至公司層面,危機管理的重要性實在不言而喻,「公關每天也要為客戶預備新聞摘要之類的檔案,過去依靠人手完成,內容亦未必涵蓋微信公眾號等社交媒體,或『今日頭條』等新聞網站資訊。我們系統的特點,在於整合不同地區、不同性質的訊息。」

陳敬倫提到,客人即使是某大品牌或公司,倘若坊間湧現大量負評,Farseer亦不會幫客人「拆彈」,因那是對方公關的職責,但會在數據層面給予分析及意見。

他舉例,曾有某間由名人創辦的餐廳遭內地網民在社交媒體狙擊,令其管理層大為頭痛。於是,對方透過Farseer平台,每日留意餐廳相關的訊息,並委託Farseer團隊撰寫分析報告。

採訪、撰文:陳子健

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