數據產品經理人才難尋 (車品覺)

By on July 4, 2018

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁,為《信報》撰寫專欄全民大數據

優秀的產品經理奇貨可居,尤其是炙手可熱的數據產品經理。(Freepik網上圖片)

優秀的產品經理奇貨可居,尤其是炙手可熱的數據產品經理。(Freepik網上圖片)

創科公司最難找到什麼人才?大家很容易會想起數據科學家、AI專家等。但我個人認為,企業在digital transformation過程中更需要的,是既懂業務又懂技術的人才。我接觸過的眾多CEO,無不感嘆優秀的產品經理奇貨可居,尤其是炙手可熱的數據產品經理。為了讓大家更深入理解這個職業,我把最近在美國《福布斯》刊出的幾條產品經理面試常見Q&A,再加入我的經驗為數據部分補充,供大家作參考:

1. 你如何看市場有多大?

優秀的產品經理更着眼於需求細分,從實際出發把握市場脈搏。例如,所有人都知道「企業雲」是個大市場,但能指出中小型與大型企業差異策略的產品經理會做得更好。大數據更可作為產品經理驗證市場情況的眼睛,是核心的量化手段。

2. 你如何向客戶驗證產品創意?

產品經理不僅要找出解決辦法,也要驗證問題。這就是有些產品雖然沒人說不好,卻仍以失敗告終的原因。產品的創意都是大膽假設小心驗證的結果,而數據埋點及收集是驗證創意的最直接辦法。例如一些大型互聯網產品,每天都有上千個AB Test在驗證不同的創意。

3. 你如何描述產品的工程要求?

產品經理需要確定效果和限制,而不僅是提供功能上的設計。例如,對於開發一款大數據的行銷雲來說,產品經理會要求想辦法控制成本和合規性,還要兼顧數據的品質及演算法的效率、穩定性等問題。

4. 你的產品很棒,但賣得不好,該怎麼辦?

產品經理是產品的最終責任人,必須把產品的功能和定位與市場現實狀況聯繫起來。他們還要明白,何時對行銷模型的修改施加影響,何時應該調整產品。從數據分析上,你能夠在產品設計之初便給出量化優劣的指標嗎?核心用戶群是怎樣的?這些都應該提早有預判。

5. 你的產品增長得很快,怎樣可以更快?

管理增長是產品管理的最大挑戰之一。成長型企業裏的大多數人可以借勢而起,但他們未必能在新環境中重現成功。在微軟有一個說法,如果產品增長得很快,但產品經理無法解讀增長的原因,也視同失敗。

產品經理這工作如同坐過山車,有成功的喜悅,也有失敗的沮喪。尤其是加入大數據及AI,智能產品如虎添翼,但能否培養出駕馭它的數據產品經理,是很多企業眼前難題。

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