提升競爭力 從引發學習興趣開始 (鄧淑明博士)

By on June 19, 2018

本文作者鄧淑明博士,為香港大學計算機科學系榮譽教授,以及團結香港基金顧問,為《信報》撰寫專欄「教育講論

在1984年的科幻電影《未來戰士》(The Terminator)中,阿諾舒華辛力加飾演來自未來的機械人,躲在廉價旅館內焊接受損的身體部件,清潔工人路過嗅到異味,問房內的阿諾「裏面是否有死貓」,智能機械人阿諾腦內即時彈出幾個回應的選項:「是」/「不是」/「請稍後再回來」/「滾開」,電腦揀選了最後一個回應。就因為這樣一個「合情(身份)合理(環境)」的回覆,令清潔工人毫不猶豫地走開了……

這樣像真人般反應、能欺騙到你的人工智能(Al),以生於百多年前英國科學家圖靈的準則,才是真正的AI。故此,即使AlphaGo能在圍棋界天下無敵,或只花10分鐘就從2000萬份醫療論文中判斷罕見白血病的Watson也未算,因為如果你問它附近有什麼餐廳,或叫它評價你今天的打扮,恐怕它不懂回應。

AI仍然處於發展初階,即每種AI只擅長某個範疇,但是已經潛力無限,更預期未來可以翻轉教室,顛覆數十年如一日的教學模式。

AI仍然處於發展初階,即每種AI只擅長某個範疇,但是已經潛力無限,更預期未來可以翻轉教室,顛覆數十年如一日的教學模式。

AI協助教與學例子

雖然目前AI仍然處於發展初階,即每種AI只擅長某個範疇,但是已經潛力無限,更預期未來可以翻轉教室,顛覆數十年如一日的教學模式,讓老師擺脫如批改作業這些困身的工作,也為學生度身訂造課程,引發學習興趣。例如AI能辦到以下這些工作:

.批改作業自動化

實驗以機器學習和預測模型批改了16000份功課,結果AI和真人的評分有高達九成相同;

.虛擬助教解答學生常見問題

美國有教導AI的大學教授以虛擬電腦助教解答300個學生常有的問題,試驗了4個月而學生全然不覺;

.度身訂造課程

應用電腦視覺和深度學習,透過追蹤學生的眼球和滑鼠活動,感知他們何時注意力開始分散、感到疑惑或沉悶;學生究竟嘗試了多少次和多久,才能正確回答問題;

.分析學生的能力、興趣、取向和潛質

透過課堂互動、社交媒體活動等,找出學生最佳的學習方式,甚至配對就業市場。

鄧淑明博士兼任主席的Esri中國(香港)在兩年前推出了亞洲首個免費電子學習項目「Map in Learning」(MiL)計劃。

鄧淑明博士兼任主席的Esri中國(香港)在兩年前推出了亞洲首個免費電子學習項目「Map in Learning」(MiL)計劃。

老師角色更加關鍵

AI分擔了老師繁重的日常工作後,老師的角色會變得更重要,不過重心是專注於「增值」。

例如發現很多學生都在同一作業犯上相似的錯誤,即是課程內容有問題,老師便要跟進。更關鍵的是,可以引導學生發揮所長,積極面對前路,成為他們的人生導師。

不過,AI在教育界仍未普及,根據顧問公司麥肯錫去年對全球10個國家(包括亞洲的中日韓,以及歐美大國)的問卷,調查14個行業中3000多間機構的管理層對引進AI的看法,結論是教育界對AI異常審慎,與汽車業和互聯網公司的積極形成強烈對比。哪我們今天可以如何改變傳統的授課模式,引發年輕人的學習興趣?

電子學習推動改變

我兼任主席的Esri中國(香港)在兩年前推出了亞洲首個免費電子學習項目「Map in Learning」(MiL)計劃,讓全港中小學生享用政府和企業專用的地理資訊系統軟件ArcGIS Online,透過這個軟件,促進年輕人解決難題的能力和提升創造力。

例如有同學運用這個軟件製作專題時,以油麻地家庭入息和長者人口統計數據,編訂「貧富分布圖」;又到新界作實地考察,在手機輸入GPS定位,製成「農地使用分布圖」;或者根據各區的人口特徵、氣溫和樓宇資料,從而研究「熱島效應」現象。觀乎不少同學興致勃勃的表現,我深信這個軟件確能啟發他們的探究精神。

早前馬雲在香港大學演說,指未來的競爭不在知識,而是在於創造力、想像力和獨立思考。因此我期望同學透過MiL計劃,除了增加學習趣味外,未來更能為香港發展成為國際創科中心和智慧城市出一分力。

AI分擔了老師繁重的日常工作後,老師的角色會變得更重要,不過重心卻是專注於「增值」。

AI分擔了老師繁重的日常工作後,老師的角色會變得更重要,不過重心卻是專注於「增值」。

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