AI智能 3歲細路都不如 (占飛)

By on June 11, 2018

本文作者占飛,為《信報》撰寫專欄「忽然文化

去年,中國排名第一的職業九段棋手柯潔跟AlphaGo作人機圍棋大戰,結果柯潔三連敗,不敵AlphaGo。(新華社資料圖片)

去年,中國排名第一的職業九段棋手柯潔跟AlphaGo作人機圍棋大戰,結果柯潔三連敗,不敵AlphaGo。(新華社資料圖片)

無人飛機、無人駕駛汽車、AlphaGo擊敗人類最佳棋手、AlphaZero更厲害,無師自通,幾個小時深度學習便戰勝AlphaGo。AI(人工智能)會寫詩、作曲、繪畫、煮菜、閱讀法律文件、初步診斷病症、跟人類談話、處理大數據……在傳媒報道下,AI近乎無所不能。今天未能,將來必能。

有些電腦科學家卻有不同的看法。紐約大學的神經科學家Gary Marcus便認為,AI的確有許多「微發現」(Microdiscoveries),做到許多人類難以做到的事情,但這些都無足掛齒,因為AI至今仍然沒有真正的「智能」(Intelligence)。AI最擅長的只是記憶和計算。論「智能」,AI尚不如3歲小兒。

今年81歲、過去半個世紀在加州大學洛杉磯分校研究電腦科學的朱迪亞佩爾(Judea Pearl)教授應算是專家吧!他在2011年獲頒圖靈獎,因他30多年前發明「貝氏網絡」(Bayesian Networks),教曉電腦「或然率思維」,AI斷症便是使用「或然率思維」。在他與麥堅時合著的《何故書》(The Book of Why: The New Science of Cause and Effect)中,他解釋了AI沒有「智能」的意思。

圖靈測試

1950年,電腦科學之父圖靈(Alan Turing)提出著名的「模仿遊戲」(The Imitation Game,電影《解碼遊戲》以此為名),今天稱為「圖靈測試」。假若一個普通人跟電腦用文字對談,竟然分不出對方是人抑或電腦,那電腦便真正擁有人類的「智能」了。圖靈相信:不用50年,電腦應有70%機會跟人對談5分鐘而令對方分辨不出它是人抑或機器。

圖靈太樂觀了,亦太相信電腦的潛能矣!1990年,羅布納獎(Loebner Prize)設立,每年一次舉辦圖靈測試。每次比賽有若干名評判,跟真人和AI的「聊天電腦」(Chatbot)同時以文字對談。最成功「愚弄」評判的聊天電腦,其程式編寫員可得數千美元獎金。第二三名亦有獎金。第一個程式能「愚弄」評判以為真人的電腦程式者,可獲2.5萬美元。能通過評判解密、理解及視聽考驗的程式可獲10萬美元及金章一枚。可惜至今仍沒有人可以拿走10萬美元或騙倒半數評判。聊天電腦最常犯的錯誤有二:困難的問題答得太快,不像真人要思考後才答得出。其次,聊天電腦不會打錯字。圖靈有名言:「機器不犯錯,就不可能具備人的智能。」是以AI具備人類「智能」,的確令人擔心。

AI最擅長的只是記憶和計算。論「智能」,AI尚不如3歲小兒。(路透資料圖片)

AI最擅長的只是記憶和計算。論「智能」,AI尚不如3歲小兒。(路透資料圖片)

佩爾進一步分析:人之異於禽獸和電腦程式在於人有「因果思維」(Causal Reasoning)。大約5萬年前,人類突然經歷了一個「認知革命」(Cognitive Revolution)——在《2001太空漫遊》一片中,阿瑟奇勒和寇比力克想像外太空來的一塊板「刺激」了猿人的進化,成為「智人」(Homo Sapiens)——人類可以想像出不同的情景,例如怎樣捕獵兔子、頭痛時吃什麼可以令頭不痛,由此建立佩爾所謂的「成因之梯」(Ladder of Causation)。

「成因之梯」最低的一級認知,佩爾名為「聯想」,是用視覺、聽覺、嗅覺、觸覺和味覺去觀察環境,得到資訊。禽獸和電腦感應器也懂得這樣做。圖靈主張,要將認知系統分門別類,最佳辦法是看其能處理什麼問題。此級認知處理的問題是:假如我見到……?舉例:假如見到草動,這是因為風吹過呢?還是老虎走過?

欠想像力

第二級認知,佩爾名為「干預」。觀察環境,得到資訊之後,就要行動。此級認知處理的問題是:假如我做了X,會產生什麼後果?我如何得到期望的後果Y?假如認為草動是老虎走過,便要趕快逃跑或躲起來!想更多人戒煙,大幅提高香煙價格,行嗎?

最高級即第三級的認知是反事實(Counterfactual),即是問:假如我不做X而做Y,會怎樣呢?假如我不傳球給隊友而自己射門,會不會取得入球?要回答這類問題,必須有想像力。有想像力,才有反事實思維。有反事實思維,才有藝術和科學。

佩爾認為:弱AI只有最低一級「聯想」的認知能力,強AI有第二級「干預」的認知能力,下棋能勝人類,但一天電腦程式沒有第三級反事實的認知能力,沒有想像力,就永遠都不可能有真正的人類「智能」。人類知道為什麼服食阿士匹靈可以去除頭痛,AI卻只知服食阿士匹靈可以去除頭痛,卻不知為什麼,皆因至今AI仍然沒有「因果思維」。

撰文:占飛

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