日AI記者秒殺大新聞 社交網搵料 過濾假消息

By on May 30, 2018

原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室

JX通訊社主打AI研發,24名員工中,工程師佔三分二。(JXPRESS官方圖片)

JX通訊社主打AI研發,24名員工中,工程師佔三分二。(JXPRESS官方圖片)

傳統新聞機構的採訪工作依賴人手進行,然而隨着科技進步,日本JX通訊社(JX Press)決定以人工智能(AI)取代記者「收料」工序。電腦日以繼夜工作,不但可節省薪酬成本,也有助保持報道客觀,遏止假新聞傳播。

2008年成立的JX通訊社總部設於東京,創辦人為29歲的米重克洋(Katsuhiro Yoneshige)。公司主打AI研發,24名員工中,工程師佔三分二。背後投資者跟傳媒關係密切,包括日本大型通訊社共同社(Kyodo News)、TV Asahi Holdings,以及Fuji Startup Ventures等。

付費服務主攻突發

根據彭博報道,JX通訊社團隊開發多個監察工具,輔以機器學習技術,時刻追蹤社交媒體的帖文,再分析其文字和照片內容,以識別網上突發消息,標榜可過濾近99%假新聞,該公司發布消息的速度,比傳統媒體平均快1.5小時。

JX通訊社針對一般用戶市場,推出免費新聞軟件NewsDigest,至今下載人次超過100萬;公司另一核心產品Fast Alert提供付費訂閱服務,主攻突發事故及災難新聞,備受當地新聞媒體支持,例如NHK、朝日和富士等電視台。

JX通訊社發布消息的速度,宣稱比傳統媒體平均快1.5小時。(JXPRESS官方圖片)

JX通訊社發布消息的速度,宣稱比傳統媒體平均快1.5小時。(JXPRESS官方圖片)

談到網上充斥假新聞,米重克洋以2016年4月的日本熊本地震為例,當時社交平台流傳一張獅子照片,聲稱牠從一座動物園逃出,再闖入市區,威脅民眾安全;但AI系統隨即意識到,有關影像並非來自當地,而是源於南非地區。

暫難取代分析報道

對於新聞行業面對自動化衝擊,米重克洋認為日本新聞從業員太多,傳媒機構往往入不敷支,難以達到收支平衡。記者未來擔當的角色,應在於分析及發表觀點,致力創造附加價值,這方面AI暫時無法勝任。

為降低發布新聞成本,《紐約時報》及《洛杉磯時報》也展開以AI處理簡單報道。今年2月舉行的平昌冬季奧運會,韓聯社便採用「機械人記者」,在比賽結束後自動發稿,從收料至完成撰文,所花時間極短。

米重克洋(右圖)於2008年創立JX通訊社,現時任職主席及CEO。(JXPRESS官方圖片)

米重克洋於2008年創立JX通訊社,現時任職主席及CEO。(JXPRESS官方圖片)

[ English Version ]

Meet JX Press, a media startup that has no reporters

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