數據時代有趣新工種 (車品覺)

By on May 9, 2018

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁,為《信報》撰寫專欄全民大數據

人機協作將成為未來職場新方向。(法新社資料圖片)

人機協作將成為未來職場新方向。(法新社資料圖片)

《福布斯》早前發布了一份未來工作清單,涵蓋許多學科、市場和技術領域。當中提出的21個未來新工作包含3種特徵:人機連接、輔能人類及關懷。「人機連接」是指我們在人與機器一起創造的全新世界,如何處理商業與道德之間的新交接關係;「輔能」意指科技應該以服務人類為目標,發揮人類長處的同時又借助科技改善工作及生活效率;「關懷」是指人生的快樂來自情感關懷而非僅來自效率,就如客戶服務中心不能完全被機械人取代,因為客戶在投訴過程中往往需要另一人主動關懷。

從數字化的進程看這份清單,其實也反映了大數據行業的更新換代,過去10年我看着大數據工作崗位上的演變,由數據分析師、數據建模師、數據架構師、數據科學家、首席數據官、數據產品經理到數據品質控制等職位,每年都在更改其職能。我特別在名單中選擇了一些比較有趣的工作,讓大家體會一下:

一、數據偵探(Data Detective)

以數據為本推敲如何改變大局,從蛛絲馬跡挖掘洞見。通過分析各種數據,提出有意義的商業建議。

二、道德監察官(Ethical Sourcing Officer)

帶領道德檢察團隊,審查每份合同及產品(包括供應鏈)是否道德合規。還要確保企業收入分配符合社會利益和公司道德標準。

三、邊緣計算專家(Master of Edge Computing)

打造並維護邊緣計算的技術及數據可用性,通過區分計算能力、數據量、回應速度來建立「雲端與邊緣」的關係,確保可擴展性。

四、人機協作經理(Man-machine Teaming Manager)

界定角色和責任,以及制定人機協作的規則;開發和管理人機交互系統,把需求及企業策略轉換成機器智能。

五、量子機器學習分析師(Quantum Machine Learning Analyst)

通過量子演算法改進傳統的機器學習方法,創造出前所未有的技術功能,解決特定企業問題。

六、個人數據經紀人(Personal Data Broker)

監控通過各種管道產生的所有形式的客戶個人數據,還可以代表客戶執行數據交易,尋找最大程度提高客戶回報的新方法。

七、擴增實境(AR)旅程構建者(Augmented Reality Journeybuilder)

跟有才華的工程師和藝術家合作,打造AR背景與氣氛,構建歷史時間、資訊、色調、角色、環境及體驗,讓客戶享受個性化體驗。

人工智能及大數據到底是剝奪了人類的美好生活,抑或為人類美好生活注入更多創新元素?我認為命運依然掌握在人類手中,好與壞很大程度視乎那些擁有大量數據及計算能力的人。

擴增實境(AR)旅程構建者,,讓客戶享受個性化體驗。(政府新聞處圖片)

擴增實境(AR)旅程構建者,讓客戶享受個性化體驗。(政府新聞處圖片)

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