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管理層須學懂管理機械人 (車品覺)

By on April 5, 2018

本文作者車品覺，為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

未來只有懂得管理機械人的人，才是好的管理者。（路透資料圖片）

未來只有懂得管理機械人的人，才是好的管理者。（路透資料圖片）

最近一次「全球CIO觀點調查」向500名CIO發出問卷，結果顯示近九成受訪企業都已不同程度地用上了機器學習技術，但大部分仍處於試水階段，只有8%的受訪者表示，其機器學習已經相當完備。

同時，在史丹福大學的一場機器學習會議上，機器學習宗師Michael I. Jordan以「系統與機器學習的前景與挑戰」為題作演講。現時擔任加州大學柏克萊分校電機工程與電腦系和統計學系教授的Jordan認為，人工智能的現狀可謂言過其實，純粹模仿人類稱不上是「智能」。他又回顧了機器學習領域的現狀，一些經典AI領域如電腦視覺、NLP（自然語言處理）等，其實還在起步階段。

人類勝在識「執生」

兩年前，人工智能程序DeepMind和AlphaGo引起了強化學習熱潮之後，大家都把研究重點放在如何讓機械人自主學習，幾個星期前我去參觀史丹福的AI Lab，看到科學家正在訓練機械人通過觀看視頻，學習把不同顏色的方塊堆疊。當時我多口的問：「如果我偷走了一塊，機械人會怎樣對應？」研究員說，這正是人工智能目前攻堅關鍵，也就是現今人類勝於機械人的強項──懂得「執生」隨機應變是也！

實驗室的研究員繼續介紹下一個進行中的實驗：訓練機械人使用鍵盤及滑鼠玩電腦遊戲，據說，機械人的段數已經相當了得。我繼續問研究員，什麼時候你們有信心保證機械人會有小學生的學習能力，5年抑或10年？

為了更好地估計這個距離，研究員給我們看了一個讓機械人自主用鍵盤和滑鼠上網學習的原型，此刻我已經不得不相信，知識積累已不再是門檻。人類的競爭很快到了「放飛劍」的年代，一切都好像一場電競一樣，不難想像未來只有懂得管理機械人的人，才是好的管理者。

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