港智慧城市藍圖 (港大計算機科學系鄧淑明博士)
原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室」
香港稅率低又有完善的基建設施， 加上大學水平優秀，十分適合培育智慧人才。（黃俊耀攝）
自從新一份《施政報告》出台後， 不少報道指香港在創科方面正急起直追，以創新科技加快發展智慧城市，提升社區管理成效。《信報》Startupbeat請來香港大學計算機科學系榮譽教授鄧淑明博士，分析香港及其他國家的發展智慧城市之道。
主持：尹思哲 《信報》科技編輯
嘉賓：鄧淑明博士 香港大學計算機科學系榮譽教授
尹：請先簡單介紹一下「智慧城市」好嗎？
鄧：智慧城市的主旨是如何以ICT（訊息及通訊技術）及市民參與度，構建一個更宜居的城市， 讓市民生活更美好，以及提供更多優質工作機會。世界各地均有不同的量度指標，例如丹麥目標於2025年實現「零排放」城市；瑞典冀2025年交通意外導致死亡人數為零；杜拜主力提高國民快樂指數；新加坡打算發展智慧政府等。
我認為，每個城市應有不同主題、目標，以及量度標準。香港稅率低又有完善的基建設施， 加上大學水平優秀，十分適合培育智慧人才。推動智慧城市方面，政府亦有不少改善空間， 包括增加WiFi熱點、開放及更新數據，吸引私人企業貢獻數據等。
數據協調交通便利出行
尹：何謂「智慧人才」？
鄧：人活得快樂與否是很重要的，有調查指出，香港的快樂指數在全球位列第72位，排名相當低。這與社會支援不足有關，還有人與人及鄰里間的支持等。
我經常提出「4P」概念，即是Public（公眾）、 Private（私人）、People（人）及Partnership（夥伴）。其中最重要就是People，如何賦力量予身邊人、增加社會支持等，由下而上創建智慧城市，純粹輸入人才、改善教育，未足以解決問題，要激發普羅大眾，感染他們投入發展。
尹：那你覺得香港在「智慧交通」方面，有什麼改善之處？
鄧：世界各地的「智慧交通」不外乎幾道板斧，如智慧泊車及智慧交通燈等。以東九龍地區為例，現時約有40個停車場已能提供實時車位資訊。智慧交通燈就是透過數據預測路面情況，甚至調校交通燈號，藉此疏導車流，這些都是慣常的做法。
中長遠目標方面，須考慮設立智能交通系統，將運輸署及私人公司的實時交通訊息整合到同一個平台之中，以便一站式查詢地鐵、巴士、電車等交通工具的到站時間，包括改道、塞車等資訊。除有助當局改善規劃，市民在返工返學之前亦可避開塞車及改道，容易安排出行時間。
鄧淑明（右）認為，港府若能以人為本，將能加快發展智慧城市﹔旁為尹思哲。
公開資料改善群眾管理
尹：現時我們能否從街道地圖或系統得悉路面的交通情況？
鄧：其實，政府理應有這些資訊，但當局開放與否有本身的考慮。現時已有不同科技程式把有關資料實時向市民發布。以荷蘭網站TomTom為例，不但結合Google Maps及Android的資料，亦整理了iPhone、BMW、 Nissan及Uber等平台的實時資訊，這比使用單一平台更方便。香港有不少方法可考慮，本地電訊商可透過手機訊號，知道什麼地方有人群聚集。惟根據現時條文，就算這些匿名數據不涉及用戶私隱，電訊商亦不得公開，導致我們無法利用以上資料改善Crowd Management（群眾管理）。
尹：其他國家有類似限制嗎？她們有何解決方法？
鄧：大家都希望各地政府部門開放數據，讓開發者研發更多解決方案。地方首長方面，可透過政策或直接指示要求部門開放數據。有一些城市則較主動，如美國洛杉磯就有首席數據官，周圍到不同部門及私人機構說服他們貢獻數據。
此外，紐約早於2012年通過Open Data Law（開放數據法），要求在2018年年尾，不同機構都要把自身數據存放在中央處理點；此外， 機構亦要不時更新內容，確保所有數據都有用，令整個城市更具效率。
紐約立法促公私機構配合
尹：智慧香港的網站中提到的「智慧政府」是什麼概念？
鄧： 「智慧政府」即以人為本。政府部門要利用ICT，例如電腦化及IT系統，從而方便服務市民，改善官民之間的溝通。當然，政府也可提供平台，讓公眾放置不同數據；配合數據分析工具，不同機構就可活用數據，改善流程。
尹：本港發展智慧政府，你對此感到樂觀嗎？
鄧：看過新特首的《施政報告》後，我比以前更為樂觀。其中一個重要項目就是數碼個人身份（eID），有助推行網上認證，這決定十分正確！
可是，我認為同時存在隱憂，相比台北投放14億元，澳門預留5億元，本港投放7億元始終太少。以南韓為例，花在智慧交通的投資起碼12億元。我期望，這7億元只是個開始，當局盡快投入資源，推動本港智慧城市發展。
註：以上嘉賓訪問均屬個人意見，與本報立場無關。
完整訪問視頻，請上startupbeat.hkej.com觀看。
[English Version]
Citizen participation key to Hong Kong smart city plan: expert
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