產品管理勿走冤枉路 (車品覺)

By on December 12, 2017

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁,為《信報》撰寫專欄全民大數據

失敗得愈早,付出的成本愈低,等到泥足深陷時,付出的努力和成本可能已經過高。(網上圖片)

失敗得愈早,付出的成本愈低,等到泥足深陷時,付出的努力和成本可能已經過高。(網上圖片)

在內地有一個有趣的說法,阿里善於營運但缺產品經理(簡稱PM),騰訊(00700)有產品經理卻不善於營運。此話未必沒有根據,例如我在阿里的數據部門期間,見到好的產品經理就屈指可數。難怪行內說人工智能創業公司當中,最稀缺的人才應該是產品經理。

但有趣的是,產品管理這門學問不太常見於學院課程,針對互聯網的產品管理書籍更少。更何況,未來將有更多產品是人工智能和數據所驅動的,也就是說人工智能和大數據成為了很多產品的標準配置。還記得當年在阿里的時候,為了培養數據產品經理,可說千方百計下了很多工夫;然而,不可不知的是,好的PM其實是技術、市場、用戶體驗、分析師的結合體,數據PM對於演算法和數據開發的理解更必不可少。

愈早失敗 成本愈低

且不說人工智能在未來產品的作用,很多人卻過度着力於技術功能,而忽略了「變現能力」。哪管你為產品花了多少精力,沒有市場的產品並不足以說明好壞。

我經常會這樣問:知道誰才是具體的買家嗎?通常購買決定是出於哪些考量?有哪些潛在困難會阻礙這筆買賣?若要說出一個功能來解決以上障礙會是什麼?

若是作為商業產品,你更必須在產品開發早期就進行「收費」意願測試,才可避免走冤枉路,否則產品做好後,生意還是有失敗的可能。如果產品是對應公司而非個人,那麼購買者究竟是公司裏哪一個人,由誰做的決定,其決定受哪些因素影響,以及整個決策過程和購買周期也很重要。

創新往往意味失敗,因為創新就要不斷嘗試,早期的失敗並盡快建立原型是非常重要的。失敗得愈早,付出的成本愈低,等到泥足深陷時,付出的努力和成本可能已經過高。要找出一個成功的產品原型並不容易,或者當你發現自己的產品沒能力吸引客戶及融資的時候,與其為它添磚加瓦,不如推倒重來。到此你應該明白,產品管理是科學和商業的結合體。

(編者按:車品覺最新著作《覺悟.大數據》現已發售)

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