人工智能「山下有甘泉」(車品覺)

By on November 21, 2017

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁,為《信報》撰寫專欄全民大數據

你還願意在銀行排30分鐘的長隊,辦理服務嗎?(路透資料圖片)

你還願意在銀行排30分鐘的長隊,辦理服務嗎?(路透資料圖片)

2016年,全球在人工智能方面的投入達到300億美元,單計中國就投入了80億美元。 這些驚人的數字與近年數據的高速積累密不可分,也跟全球企業界對「大數據+人工智能」價值的認同有關,大家都憧憬人工智能對不同產業帶來巨大的效率提升及變革。

以零售業為例,人工智能時代的到來,讓大數據的應用可以突破邊界, 不再只是分析和預測,還可把洞察力直接付諸行動。可能有一天,不是無人超市而是「某種智能零售」猜到你需要的商品,直接送貨上門,還可以先用後付款。

認知演算法找潛力股

高度數據化的金融業,理所當然也將成為人工智能的最佳應用場景。歸納幾年的經驗,我們對這些人工智能的實踐路徑大致分為:身份及關係識別、用戶需求洞察、個性化運營、提高服務效率、資源管理及優化、風險管理、讓使用者體驗局部以至整體自動化。

作為金融科技核心之一,賺錢才是硬道理, 智能投資決策必不可少。最近基於IBM的沃森認知計算能力,首隻使用人工智能的交易型開放式指數基金(ETF)已經發布,借助認知演算法找出價值遭到低估的股票,從而投資那些未來可能跑贏大盤的股票。運作原理是依靠機器智能,大量消化分析師備忘錄、文章、財報文稿、監管檔案及關於個體公司的社交媒體發帖,藉此收集關於公司預期表現的見解。

除了股票投資,人工智能也在延伸向固定收益基金,並於債券市場做出交易決策,在不受利率波動影響的情況下,從債券市場獲得正收益。在華爾街使用人工智能進行量化交易亦漸趨普遍,甚至已經開始直接幫助個人投資者。

我個人認為,金融服務改革的根本肯定來自用戶習慣的改變。試想在社會已經普遍接受網上購物的同時,你還願意在銀行排30分鐘的長隊辦理服務嗎?另一方面,為什麼有些銀行認為100萬元是小型企業的最低貸款額,卻有很多創新金融機構為真正的小額貸款業務趨之若鶩。

易經中的蒙卦,是山下有泉水的象徵,正道出這個玄機。想發現甘泉,必須設法預測泉水的位置,所謂啟蒙也。莫道「人心難測」,大數據+人工智能正在針對人心激發各種新機遇。傳統企業想繼續「蒙」在鼓裏,抑或快些走出蒙昧進入文明?

(編者按:車品覺最新著作《覺悟.大數據》現已發售)

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