倫敦人工智能優勢堪借鑑(車品覺)

By on September 19, 2017

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁,為《信報》撰寫專欄全民大數據

數據的「二次使用權」之爆發,促進了英國這次演算法革命。(圖片來源:geralt)

數據的「二次使用權」之爆發,促進了英國這次演算法革命。(geralt 網上圖片)

英國被業界看好成為除了美國矽谷之外的人工智能「重鎮」,倫敦之所以深受創業者認可,原因是它乃歐洲範圍內人工智能企業最密集的地區。在2000至2016年之間,英國人工智能融資規模佔全歐洲的48.75%,而超過60%資金集中於倫敦。大家很難想像,Google會在英國收購了因AlphaGo而舉世聞名的深度學習領域公司DeepMind,然後蘋果也於當地收購了人機對話技術的Vocal IQ,甚至Samsung亦收購了一家人工智能晶片研發公司。

數據二次使用促進革命

眾所周知,英國並沒有像Google、 Facebook這類的互聯網巨企,但近幾年在人工智能領域發展得風生水起。這個機遇來自數據量的急劇累積,正確地說應該是數據的「二次使用權」(Secondary Usage)之爆發,促進了這次演算法革命。所謂二次使用權關乎數據的使用場景,有別於數據收集時候的同一場景。例如你使用了某一溝通工具,當中收集的GPS數據卻用了在另一個電子商務應用作為精準推薦,當然前提是得到你的同意。

大概從2012年開始,互聯網巨頭「靜悄悄」地掀起一場數據驅動下的深度學習變革,大家都在挖掘這座「新金礦」。當時我作為礦工頭目,也在努力指揮探索工作。可愛的是我的手下們都希望到前線挖掘,僅有少數的人理解到其實我們都欠缺良好工具。然而,這幾年公司內有目共睹的是,職位晉升得最快的都是在前線的同事。經歷了這段時間後,我們才明白一個道理:「基礎的研發更適合從生態中採納」。此外,「有諗頭」的人通常不願意為你打工,Smart people don’t work for you!

發展基礎演算方向正確

英國恰恰在基礎演算法的領域選對了方向,尤其在深度學習、自然語言及圖像識別處理等方面有領先優勢。英國一些享負盛名的人工智能公司,很多都是作為大學研究項目開始的。Deepmind及Vocal IQ等專案與高校的研究專案都有十分緊密的關係。伴隨這些成功案例,更多的產業和高校合作出來的項目都被投資者看好,為原本已是國際金融中心的倫敦塑造了一個全新的大數據 /人工智能產業。

以倫敦作為模範,對於沒有互聯網巨頭的地區, 是一個很重要的啟發。同為國際金融中心及高度資訊化的香港,絕對也有自己的優厚條件可以成為創新科技中心。與其羨慕他人,不如創造屬於自己的奇蹟。

(編者按:車品覺最新著作《覺悟.大數據》現已發售)

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