早期腦退化症 AI診斷九成準

By on September 19, 2017

原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室

AI可準確評估認知障礙症,讓早期病人盡早接受治療。(網上圖片)

AI可準確評估認知障礙症,讓早期病人盡早接受治療。(網上圖片)

阿茲海默症(Alzheimer’s Disease)是認知障礙症中最常見的類型,佔所有病例50%至75%。這種腦部退化疾病暫未有根治方法,成因未明。目前大部分的科學家均集中血液及腦脊液測試,期望找出早期治理方法,及早延緩患者病情。近日意大利巴利大學一組研究員嘗試透過人工智能(AI)解開這個不治之症之謎,以演算法找出腦部結構的微細變化,聲稱在病徵出現前10年就能偵測到「準患者」,準確度高達86%,可讓他們預先做好準備。

病徵出現前10年發現

首先,研究員向AI系統輸入67張磁力共振(MRI)成像掃描,當中有38張來自認知障礙症的病人,其餘29張屬健康人士。之後,研究員把磁力共振成像掃描分成不同小組,並以AI分析其腦神經接通關係。

AI系統經過學習及訓練後,研究員再分析148張腦部掃描,發現其中48張是認知障礙症患者,另外48張屬於病情輕微的患者。測試結果發現,AI系統能確診86%的認知障礙症個案。更重要的是,它能準確找出84%的輕微個案,讓早期的認知障礙症患者了解病情,盡早接受適切治療。

初步研究待改良

今次送測的磁力共振成像掃描樣本來自美國南加州大學的阿茲海默症神經影像學起始數據庫(ADNI)。

研究員認為,日後要有更多掃描供對照,AI系統才能更準確可靠。不過,此技術擴展至主流應用仍有一段漫漫長路。

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