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AI無處不在(黃岳永)

By on June 23, 2017

本文作者黃岳永為香港科技大學副教授兼高級顧問（創業），為《信報》撰寫專欄「科網人語」

allo 23june

人工智能是近年非常熱門的議題， AlphaGo的出現令大家驚嘆AI的發展，而隨着AI和機械人技術應用於多個行業，是否代表我們被機器給取代的將來已不遠矣？

解答這個問題之前，不妨先了解一下AI到底是什麼。AI又稱為「機器學習」（Machine Learning），簡單來說是令電腦在毋須預先輸入指令之下，自行透過計算及預測來處理簡單以至複雜的問題，AlphaGo可謂現行科技之下的巔峰之作。除了圍棋選手有機會與頂級AI對戰，普通人如你我的身邊亦圍繞着不同的AI。

電器進化 Chatbot進駐淘寶

對一眾師奶來說，最熟悉的AI肯定是Fuzzy Logic（快思邏輯），這個AI經電飯煲的推廣標語而廣為人知，現時由冷氣機到吸塵機都已經普遍使用。我外母曾笑言Fuzzy即是「差不多」的意思，最終結果其實不會太過準確，例如冷氣機定下了23度，但開門關門，人多人少都會影響室內溫度變化，所以溫度只是大約保持在這個水平，但這畢竟遠較傳統冷氣機的溫度調節及風力只有「高、中、低」3個選擇準確得多。近年興起會自動清潔污跡的吸塵機械人，更加反映了家庭電器「進化」模式。

蘋果公司透過Siri大力發展AI已經不是新聞，雖然現時的Siri似乎還是答非所問居多，要一段時間培養發展，但所需時間未必會太長。Google Map由開始時只簡單提供一幅地圖，到現時可以自行評估路面狀況，估算出使用者最佳的抵達途徑及時間，其實也不是花了太長時間。

商業使用AI的例子更是多不勝數，當消費者「隔住個芒」，銷售員是真人或是機械人已經分別不大。以淘寶為例，現時有三至四成的交易時間並非經由真人客服（客戶服務員）負責，而是通過名為Chatbot的智能機械人完成。

無可否認，消費者的問題其實大同小異， Chatbot可以擷取問題內關鍵字，再從資料庫內找尋最合適的應答句子。就日後的發展而論，相對於人手搜尋資料再向客戶作出推薦，倘若AI可以從海量資訊中，自動分析每名客戶的地域、喜好、消費習慣等，將更有利於進行產品開發、推廣及銷售。

AI「思考」出答案的過程和人類相似，都是透過學習來找出最佳解決方式，一如Google Search便是統計海量搜尋次數，推算出人們所需要的最佳答案， 而AlphaGo亦不是硬背棋譜，而是透過邏輯推算出最佳答案。

2017年是重要的一年，我們都認清了AI的重要性及發展潛力，未來除了活用AI科技，更要避免受其所控。

 

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