中大工程學院副院長 黃錦輝：機械人不可能毀滅人類(譚淑美)

本文作者譚淑美，為《信報》撰寫專欄「訪談錄」，此文為節錄版本，原文請按此。

黃錦輝，中文大學工程學院副院長。回流香港20多年，一直在中大任教，及帶領學生創業——大中華報章資料庫「慧科新聞」是他的成名作之一。最近，他開記者會，推出全新錯字與粵語檢測系統，對象主要是中文試卷用家。

他在八十年代的博士論文已經研究人工智能，問他對於未來機械人取代人類甚至毀滅人類，有何看法？他連說兩句「不可能。」主要原因是「人類不會發明這種東西出來」。他並提到最近人工智能AlphaGo與世界棋王柯潔作賽兼連贏3局的新聞，直指最後勝利者不是AlphaGo，而是開發AlphaGo的科學家，「人類會有能力寫另一個程式去戰勝AlphaGo」。

黃錦輝身高約6呎2吋，體形龐大，聲線沉厚，大家若覺得他有點面善，可能是因為他在消費者委員會有公職，最近該會調查午餐肉的鈉含量，他就對着傳媒的鏡頭與午餐肉合照。他是消委會委員。

錯字與粵語檢測系統，對象主要是中文試卷用家，包括批卷老師、學生、學校。系統若見到廣東話常用的「大件事」，會提示用家改為書面語的「大不了」；「緊要」改成「要緊」；「份外清脆」的正寫是「分外清脆」。

如何建立數據庫？

「我們問學校取得已批改了的試卷作為基本數據，然後放上『種包平台』（Crowd Sourcing）網絡，自然有很多高人為我們篩選錯字與正字。我們從這些高人的答案中，選取最多人選擇的，再經過校對，才能成為『熟數據』。『種包平台』成績達到高水平的人，會有酬金作報酬。」

他補充道，要成為「高人」，入門前先做樣本測驗，以決定他們是否能成為「高人」，才能進入下一步的篩選工作。

2項嶄新研究

黃錦輝手頭還有2項研究，意念主要來自老師，並由學生去研發。其中一個是私人娛樂助理App。「它可以在網絡看看現時有什麼潮流，再根據用戶本身的興趣和生活模式作出娛樂推介，例如用戶本身喜歡古典音樂，這個App就會播古典音樂給你聽。此外，它還有為你準備你喜歡的書本、介紹你去某些地方吃東西的功能。」

另一個是文字內容撮要。

「它能將社交網絡千條相關貼文自動濃縮成2句。過程中，它會把字詞定性正面或負面，分析emoji等等。另外，若有人的貼文不停發問問題，代表他對某事存疑，因此我們不會取用這個貼文。」他道。

2個系統暫時仍由博士生研究之中，亦未取得專利。若是一些商業機構，可能不會輕易向傳媒披露，對嗎？他聽後一笑道：「我無所謂，我不是來自商界，講出來別人也做不到啦！」

黃錦輝的成名作之一是「慧科新聞網」，這個涵蓋大中華主要報刊的新聞資料庫日漸壯大，當年他一手帶領6名學生做研究與開發，時至今天，它已成為一個在兩岸四地設有9個辦事處，及聘用了逾千名員工的龐大企業。

仍持慧科股份

話說從頭，黃錦輝道：「當年有間美國電腦公司向中文大學資助一部超級電腦，他們想看看這部機能否適用於中國。」有中大撐腰，黃錦輝與學生們每人自掏腰包10萬元創業，「我們看到有這個需求，因社會有很多大公司或大企業家都沒空看報紙，但他們卻想知道每天有什麼傳媒談論到他們。那時有些公司專做剪報，把相關報道影印後再傳給客戶，但那牽涉到知識產權問題，因每買一份報紙理論上只能看一次。剪報公司把影印傳給客戶，是違法的。」

他續道：「當時，最常用這方法做事的竟然是香港政府。於是，我們就推出小『慧科電子報刊資料庫』，每天清早把含關鍵字眼的報道——例如含有客戶名字或其公司名字的報道，自動化地傳給客戶，每傳一份，我們都會跟報館分賬。」

這個新嘗試，跟報館高層洽商時有沒有困難？

「當我們向總編輯提及知識產權這話題，他們一下子明白過來。」他道。他與中大至今仍持有少量股份，也當慧科的顧問。這股份夠不夠他退休？

「梗係唔夠啦，你睇下我個身形，就知我好大食！哈哈哈！」

研發慧科，最大困難是什麼？

他說是為詞語做分類，「譬如說『香港人口多』，電腦可以把它分成『香港』、『人口』、『多』，但亦可分成『香港人』、『口多』。」因此，慧科要事先將「人口」確立成關鍵詞。「另外，新詞彙經常出現，例如『脫歐』，我們就要留意；繁簡轉換都有很多困難，我們要令電腦學懂閱讀這些詞彙。」

記者常使用慧科，若使用「口多」作搜尋，很大機會找不到「香港人口多」的文章，原因是什麼？「因這會得出太多搜尋結果，也會令電腦排序不理想。」

黃錦輝在八十年代的博士論文，已經研究人工智能，問他對於未來機械人取代人類甚至毀滅人類，有何看法？

他先提到AlphaGo最近與世界棋王柯潔作賽，AlphaGo連贏三局的新聞。他說最後勝利者不是AlphaGo，而是開發AlphaGo的科學家，「而人類會有能力寫一個程式去戰勝AlphaGo」。言下之意是，若有壞蛋機械人想毀滅地球，人類也有能力設計一個正義機械人去毀滅壞蛋機械人。

但更重要的是，他認為人類根本不會發明「壞蛋機械人」出來。

那100年後，城市會否有機械人在街頭走動呢？

「不可能，不可能。」他再次搖頭道：「它可能幫你做某些任務，例如幫你拎行李、遞藥物給你，但機械人永遠不能幫人類做決定，例如買股票，我覺得比較大的可能是，機械人幫你做分析，哪隻股票的贏面更大，但最終決定，仍是由人類去支配。又譬如是做生意，人工智能不可能做到，因變數太多。目前，只有人類才有能力去處理偶發事件。」

他說若由人工智能做決定會有盲點，「電腦會根據數據去選出正確答案，例如犯罪學數據指黑人較多會犯罪，那是否等於每見到一個黑人，他就是罪犯？當然不是，這時就會出現數據歧視。」

另外，人工智能亦有不少限制，「如AlphaGo只限捉圍棋，IBM的Watson只能進行問答比賽；圍棋是19格乘19格，它不能走出這個範圍。」

他說人工智能在五十年代已有人研究，「到六十至七十年代暫停了好一會兒，因當年的電腦計算能力未達到水平，且數據亦很封閉。今天，我們有超級電腦，又踏上大數據時代，人工智能技術才能拾級而上。」

二十一世紀初，科技的焦點在智能手機。下一步又是什麼？

「第一，能源科技，即再生能源；第二是抗衰老科技，即是長者能透過機械人或藥物發明，過更舒適的生活。」

 

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