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憑六十八個「讚」睇通你是誰(車品覺)

By on February 22, 2017

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁,為《信報》撰寫專欄全民大數據

圖片來源:Global Panorama

圖片來源:Global Panorama

劍橋大學心理測定學中心2008年發布了一個小小的Facebook應用程式,名為MyPersonality,可進行心理量化測定。早在上世紀八十年代,這類測定已有比較成熟的模型,例如使用問卷方式量化受訪者性格特質,包括開放性、盡責感、外向與否、親和力及情緒穩定力,合稱為OCEAN,心理學家基於這5種維度,可以準確預測人們的行為方式。

可是長久以來,這類測定卻因為數據收集困難,未被廣泛使用,直到互聯網成熟,線上行為數據才較容易獲得,有關測定開始受到心理學家關注。其中一位就是劍橋大學的科辛斯基,他設計出一種系統,可基於一名Facebook用戶的68個「讚」(like)準確推斷其特質,估算其膚色的準確率達95%、性取向為88%、支持美國民主黨抑或共和黨達85%,甚至能猜到用戶的父母是否離異。說來也神奇,就憑分析Facebook上68個「讚」,就足以比你的好友更了解你;或許若有300個讚,還能超越你太太對你的了解呢!

準確率高達九成

據說英國脫歐運動以及特朗普去年競選美國總統時,都使用了一個名為Groundgame的應用程式,結合上面所說的心理測定再加上大數據,藉以為選舉拉票。這個工具可鑑定某戶居民的政治觀點和性格類型,讓競選團隊更有效制定針對式宣傳內容,然後派出拉票員透過視像化工具,按照居民的性格類型游說,再把資料輸入系統,這些新數據很快反映到競選團隊的管理層面上。

更重要的是,我們既可以從數據中得出一個人的心理傾向,也可以反過來從選民中找出能影響他們決定的辦法。說白了,這是一款「搜人引擎」,能夠快速找到所有堅決擁護民主黨的支持者,或者識別出搖擺不定的選民。聽到這裏,你對選舉數據化是感到坐立不安?抑或興奮不已?

無獨有偶,我在2011年也曾遇到一位從美國回來的心理學家,希望說服我使用購物數據作心理測定的實驗,目的是幫助獵頭公司評估候選人是否合適對象。對方還說只要數據足夠多,甚至可用來指導個人作career planning。當時我認為這個跨度太大,而且有些超出可接受的倫理範圍,大數據亦有所不為也。

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