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MindLayer爭廣東話Chatbot領導地位

By on October 24, 2016

原文刊於信報財經新聞

繆堅尼（左）及楊展。（黃潤根攝）

繆堅尼（左）及楊展。（黃潤根攝）

近年FinTech（金融科技）大行其道，兩間入圍「星展創投計劃」的初創企業MindLayer及FOMO pay都希望在FinTech大潮中分一杯羮。研發Chatbot（聊天機器人）的MindLayer，其創辦人繆堅尼期望，系統明年初投入市場，並於年內佔據廣東話Chatbot的領導地位。

繆堅尼為城大畢業生，其創辦的MindLayer運用大數據和人工智能技術，開發實時及自動對答系統，在WhatsApp、微信、Facebook等不同渠道回答用家有關銀行服務的問題。他指出，系統現時已可處理客戶常見問題（FAQ）、銀行分行位置、信用卡到期日等較常遇到的問題。

他說，現時系統的成熟程度約為八成，仍需要不斷收集例句，供機器學習然後作出判斷；同時，亦要因應香港人說話時習慣中英夾雜去調校系統。不過，他承認，如果遇到一些冷門的問題，便需由後台的員工負責解答。

繆堅尼表示，最終目標是希望系統能夠回答有關用戶個人戶口內的資料，譬如上月開支等，但系統的開放程度需由採用系統的銀行決定。

探索與銀行合作機會

這個目標引來金管局的關注，因系統需經過不同通訊軟件把答案傳予用家，代表個人資料會經過第三方伺服器，造成保安問題。金管局早前推出的「沙盒」制度，使MindLayer有機會與銀行合作，把系統投入銀行體系中試用。他透露，現時仍在探索階段，暫未有定案與哪間銀行合作。

「沙盒」制度是指金融科技監管沙盒（FinTech Supervisory Sandbox），它提供了一個小範圍的試驗場，使銀行在符合前設條件（如對用戶的基本保障等）下，以先導形式試行一些應用新科技的產品和服務，而毋須遵守由金管局發出的全套合規要求。「沙盒」有助銀行以更快及更低的成本收集數據和用戶意見、在全面推出市場前完善產品和服務。

他認為，除了個人資料會經過第三方伺服器外，另一個問題是一旦電話遺失，被其他人拾獲並成功進入通訊軟件，之後進行的交易是否應計算在原有機主的身上。

採訪、撰文：謝智聰

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