AI技術處在黃金時代

By on October 4, 2016

本文作者李開復為創新工場董事長&CEO,曾是Google、微軟、蘋果副總裁,原文刊登於作者的Facebook 專頁

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在G-Summit的演講《AI技術處在黃金時代》,分享觀點:1)爲什麼當下是AI時點;2)AI什麼時候可以起到作用;3)怎樣利用AI獲取經濟利益;4)怎麼做出務實有用的AI應用;5)什麼是最好的AI創始合夥人;6)創新工場未來的藍圖。
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未來AI技術在改變世界的進程中會扮演什麼樣的角色?我覺得AI會改變人們的職業。AI基於海量數據和算法得出判斷,可以用於各種各樣的行業和領域。決策、反饋、遊戲行業,通過AI都發生了翻天覆地的變化。十年後,全世界翻譯、記者、助理、警察、出租車、銷售代表、客服、交易員、會計、管家等等的工作有90%都會被AI取代。

我在上世紀80年代就熱衷於AI,只可惜時代還沒到,而當下正是這個時點。很多人知道要參與到革命中,參與時期非常重要。同在1955年出生的蓋茨和喬布斯,在他們那個年代出生時,趕上了PC時代。亞馬遜的Jeff Bezos在1964年出生,雅虎的楊致遠生於1968年,他們是互聯網時代的領軍人物。Instagram的 Kevin Systrom1983年出生,Snapchat的Evan Spiegel生於1990年,他們引領了移動互聯網時代。AI是現在時代的主題,通過機器學習和深度學習,已經可以經過網絡節點和鏈接來總結出人類知道的概念,甚至一些人類沒辦法理解的概念。

深度學習的圖像識別已經超過了人的表現,機器比人更會認臉的話,安保等職位就會被取代;機器能夠識別語言的話,客服、電話銷售就會被取代。

所以類似的AI在很多領域都有很多機會,也帶來很多投資機遇,在AI領域值得創新的細分會成千上萬。Google投資了大量的資金在AI上。

楊強教授認爲未來強化學習可以營造機器從錯誤中學習的機會,而遷移學習也可以讓機器把從大數據中學習的細節遷移到小量數據的領域,這些都是爲什麼我們在未來對AI更樂觀的原因。

一、AI什麼時候可以起到作用?

很多科學家都在思考這個問題。海量數據是很重要的,抓取的、購買的數據可能沒那麼值錢,需要閉環的系統、專屬的數據,否則別人可以做同樣的事情。

電腦的計算能力也是很重要的,因爲要做很多的運算。之後需要反饋的循環,需要自動貼標籤或賦予關鍵詞,這是教導和學習的過程。比如你買了後標爲正確,沒買就標爲不正確,包括uber也是,上車、下車,這樣成爲閉環的反饋。所以,你必須要有專屬的數據,還要有清晰的邊界,因爲AI跟人的意識不一樣,所以要想明白,特別是投資的時候要問自己這個問題,這個AI到底是不是有用的。

二、怎樣利用AI獲取經濟利益?

1. 要有端到端的數據,銀行、保險公司一旦用AI的話,就會有端到端的數據。
2. 你要有硬件,要優化AI的話,像NVDIA,他就有非常好的硬件,我也非常高興看到英特爾也進入這個領域,進而引爆價格戰,讓我們都買得起機器學習的芯片和機器。
3. 要有科學家,比如google等,花了很多錢投資人才。最後,好消息是相信5年內AI可能成爲一個平台,越來越多的年輕人可以迅速上手,成爲AI的應用工程師。而且不到5年的時候,我們希望幾個月的參與AI就能幫助這些年輕人成爲創業者。

三、怎麼做出務實有用的AI應用?

1. 不要把人取代了,AI只是給人聰明的工具;
2. 要將用戶界面出現錯誤有容忍度,比如說搜索引擎的界面;
3. 讓用戶主動提供很多數據,比如siri等;
4. 要在有限的環境讓問題複雜度降低,比如無人駕駛不一定要做全天候全情景的駕駛,只要做個在明亮倉庫裏的叉車就容易多了。

四、什麼是最好的AI創始合夥人?

AI科學家的創業時機來臨了。互聯網時代,中國最好的創始人就是海歸,因爲只有他們看過互聯網;APP時代,最好的創始人就是產品經理;O2O時代,最好的創始人就是懂得地推的銷售加上很好的後台工程師;現在在AI時代,需要的就是AI科學家搭配上To B的銷售了。因爲AI做出來的產品絕大多數不是

to C,而是to B,而to B的業務,僅憑科學家是很難做好的,也需要懂客戶、企業級軟件的銷售和產品的人。而這兩者,AI科學家更關鍵,因爲AI科學家可能學會銷售,但是銷售專家可學不會AI。最理想的是有兩個人能夠一起,會幫助實現這個目的。

***創新工場對未來的藍圖是怎麼看的?***

很多的企業是需要AI的,不僅是線上的,保險公司、銀行、醫院都需要AI,他們有許多的數據要儲存和分析,這些領域我們是可以考慮合作的,還有一些比較成功的AI產品,比如語音識別、人臉識別,在這一塊要繼續走下去。但是自然語言理解還是有相當侷限性的,這方面做一個領域可以,但是若要做跨領域或common sense,那就還需要等待突破。

對於機器人,我們更看好商業上能賺錢或省錢的應用,而不是家庭機器人,因爲“機器人”這個詞用在家庭會有很多挑戰。但是,我們覺得還是有一些機會,比如說用已有的家電來加上智能,如Amazon Echo。傳感器方面現在還很貴,但是隨着量產就會降價,然後普及。

創新工場現在有:1)剛融6.7億美金的VC,大部分會用於人工智能的發展,2)人工智能工程院,獨立融資接近6000萬美金。我們希望吸引AI科學家和優秀的年輕工程師加入我們。我們會建立大型的電腦組羣,建起很大的數據庫,支持科學家來摸索創業方向,以便能夠更好地建立AI公司,並獲得他們所需的資金,來改變世界。

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圖片:李開復 Kai-Fu Lee

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