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大數據時代資訊能力(車品覺)

By on September 21, 2016

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、原阿里巴巴集團副總裁,為《信報》撰寫專欄全民大數據

圖片:維基百科

圖片:維基百科

如何區分一個人的能力高低?查閱資料,一般智力是指快速和準確思考的能力,但在職場打滾了幾年以上的朋友們不難發現,有很多人天賦聰明,但他們缺乏有效運用那份才智的執行力。有些人天生智力普普通通,卻能夠有很高的成就,因為除了才智之外,更需要的是綜合能力。

大數據時代衍生的變化體現於資訊的產生,還有獲取資訊變得快速便捷,溝通(包括發布、傳播、評價互動等)從以往的單點對單點,趨向網狀、無序及碎片化。然而,資訊又快又多的時候,很容易被錯誤解讀為唾手可得,而且成本愈來愈低。若你目前有這種心態的話,你可能已在不知不覺被捲進了訊息的漩渦裏。

趨向碎片化 須學懂掌握

在資訊爆炸的年代,擁有大量資訊不等於有能力使用它,掌控碎片化的資訊已成為一種不可缺少的新技能。要追上這個時代,我們首先要重新學習如何讓有用資訊跟着你跑,「尋找、分類、整合」應該成為日常思維方式的一部分,是新人類的標準要求。

此外,大部分人都把注意力放在收集到的「有用」資訊上,而忽略了3件事:什麼管道及來源更快、更可信、更深入?這些資訊如何可以隨時快速查找?已收集到資訊如何成為「拉動」更多新資訊的泉源?

有別於「取之所用,無用則棄」的傳統資訊理念,作為一個資深數據分析師,我認為根據目的收集到的資訊不叫大數據,大數據是「大包抄」儲存所有遇見的資訊,這些資訊未來可能對其他事情有幫助。

面對巨大的資訊漩渦,按我的經驗,大致要有5種核心技能:(1)確定目標與資訊缺口的關係。(2)尋找相關資訊的同時,評估資訊源的品質,並以數位化的來源作優先 。(3)數位化並標籤及存儲所有在尋找過程中遇見的資訊。(4)評估資訊來源與目標的關係,回到第一點優化收集資訊的過程。(5)選擇並嘗試新科技,藉以自動化上面每個環節。

過去8年,儘管科技還有諸多不成熟,但我以自己作為「白老鼠」,不斷探索新的資訊應用之路。我的理念是記憶力不應該成為思考的障礙,人類對世界的認知還有很大的發展空間。

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