履歷數據分析 解決招聘煩惱

By on June 27, 2016
GA

科技教育機構 General Assembly 香港負責人 Nandita Vyas。

建構公司文化,第一步就是有優秀的團隊,但能幹人才向來供不應求,尤其是熟悉編程的人現時十分渴市,即使對方具備相關技能,也需要花心思去摸索對方是否適合公司,篩選哪位可以來面試,如何說服對方加入團隊,招聘可謂是漫長的過程。

科技教育機構General Assembly(GA),開班教人寫程式、分析數據、數碼行銷,讓學生在短時間加強自己對技術的認識,對程式語言有基本了解,為投身科技企業做準備,GA亦會邀請企業跟學生面試。

GA在紐約成立,共在13個地方開班授課,2013年來到香港中環一間共用工作空間開設分校,香港負責人Nandita Vyas說,有許多學生是來自金融及市場推廣,現時愈來愈多公司趕上數碼時代,例如開設自家電商平台,需要熟悉科技的人才,去迎合科技帶來的轉變,「因此開發者、數據科學家、與用戶體驗有關的人才在香港大有作為。」

由銀行家變CTO

這裏的學生本身受過高等教育,但Vyas指大學課程以理論為主,實用技能卻有限,甚至有點過時,而GA的導師在相關行業打滾多時,因此能教導學生貼市的知識。

她表示:「學習編程不一定需要精於數學及邏輯,兼讀課程會教授入門知識,你可以學會如何建立自己的網站。」如果學生有心轉行做開發人員,便需要修讀全職課程進一步磨練技能,每天朝九晚五上課,於12周內學懂HTML、CSS、JavaScript、API等,學費約12萬港元。

學生畢業前需提交習作,證明可以學以致用,做出一個生活化的產品,說服企業招聘自己,當中有學生成功把產品推出市場,例如創業平台W Hub就是在課室醞釀出來,為Startup聯繫合作夥伴及投資者,提供創投資訊。

GA亦會為學生尋找工作,邀請不同企業前來與學生見面及觀賞學生的習作,Vyas說學生就業率為99%,平均在180天內尋找到新工作,不過,香港學生卻可以在90天內找到新工作,證明香港對科技人才有龐大的需求。

除了人才培訓,招聘亦是企業的棘手問題,在云云求職者裏,企業要花費時間去決定誰是最適合人選,本港招聘平台Jobable便以數據分析求職者的履歷,並給予評分,即時顯示予求職者和僱主以作參考。

快速得知求職者質素

為了建立求職評分系統,Jobable聘請四位數據科學家,收集並分析數據,例如工作職位要求及求職者檔案,開發一套演算法,創造自家評分系統。當求職者把履歷表上載到平台,經系統評估各方面能力,包括語言及工作經驗,Jobable便會利用求職者所提供的資料,自動為他們搜尋工作,演算法辨識是否符合該工作的要求,推薦最適合他們的工作。

Jobable行政總裁Richard Hanson表示:「我們的目標是為所有參與招聘過程的人士節省時間。憑藉Jobable評分,求職者會被引導至他們最大機會被挑選入圍,和獲得面試機會的空缺職位。與此同時,人力資源經理和招聘者能快速識別最適合他們空缺職位的人才。」

產品總監Luke Byrne指出:「Jobable評分只是與求職者建立互信關係的開始。在不久的將來,求職者將獲得反饋訊息,例如求職者可獲知評分不及其他申請同一職位求職者的背後原因,從而讓他們意識到要提高自己的技能和改善工作履歷。」

求職者往往寄出海量應徵信後,總是沒有回音,但不知箇中原因,Hanson表示,求職者若可以在Jobable評分中得到指引,知道哪些工作適合自己,有什麼地方可以改進,便不會感到無助。

僱主在Jobable刊登職位,需要支付費用,而求職者則可免費使用,現時分別有3.5萬名求職者及80間企業使用Jobable。

Hanson說,打算讓客戶通過一個公共的應用程式介面(API)來使用平台和匹配評分,「假設國泰航空正在招聘,不想把職位空缺放在外面的網站,但想為求職者進行評分,國泰便可藉開放API,使用Jobable服務。」

jobable score

網上求職平台建立求職評分系統,以數據分析履歷協助求職者搵工。

撰文:陳靜愉

支持 StartupBeat

如欲投稿、報料,發佈新聞稿或採訪通知,按這裡聯絡我們