我在支付寶的日子(車品覺)

By on May 3, 2016

本文作者車品覺,為紅杉資本中國基金專家合夥人、全國信標委大數據標準工作組副組長,華人大數據學會執行會長,為《信報》撰寫專欄全民大數據

微博圖片

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兩年前在阿里巴巴上市的前夕,我完成了《決戰大數據》一書。今年初在準備離開阿里之際,便心生了為該書寫增訂版的念頭。洋洋灑灑,新增了8萬餘字,希望能為自己在阿里的經歷做個總結。當然,我的數據生涯還未結束,從阿里到紅杉資本,我更希望能夠真正說明數據行業生態。借用阿里的一句格言:「昨日的成功是今天的起點。」

回顧在阿里的近6年時光,從經歷來說,我先負責支付寶,繼而負責淘寶,最終負責阿里集團的數據工作及創立了跨業務群的數據委員會。實際上,這個過程同樣也是我對數據應用所理解的一個歷程,第一個階段用數據,第二個階段養數據,第三個階段對數據從看到用。在加入支付寶之前,業內都認可我是一個比較懂得用數據去設計、改良、反覆運算產品的首席產品官。這個背景也影響了我很多日後的決策。

產品需不斷反覆運算

加入支付寶後,我面對的第一件事就是着手組建支付寶分析師團隊。2010年的支付寶,公司裏大部分的業務團隊對數據團隊都不太滿意,而且公司高層對數據能產生的價值也沒有太多認識。因為當時的數據負責人調職,導致支付寶的數據分析和數據技術部門被分開管理。面對分析和技術團隊的目標不一致,業務部門對為什麼要使用數據,以及如何善用數據充滿疑問,甚至有人認為數據分析僅是門面工夫。我堅持數據分析產品化路線,相信分析的工作最終必須落地在產品上。

從解放集中式的數據分析師團隊,到「人人都是分析師」的泛化過程中,我們的業務部門自己可以更便捷地使用工具解決問題。經歷了一年多的努力,有一天CEO走到我辦公室對我說:「你知道嗎?你們做的產品讓我覺得很爽,我很喜歡這個產品。」 看到了同事和老闆對產品的支持,讓我肯定我在支付寶所走的這條路是對的。如果讓我總結這其中的精髓,我的秘訣是「數據分析也要講求用戶體驗」。數據產品設計的切入點必須要問「問題是什麼」、「什麼數據才能解決這個問題」。 衹有得到用戶的信任,我們才能夠做更多的好產品。產品需要不斷反覆運算,而並非一勞永逸。這一整套就是我們做產品的理念。

不懂商業就別談數據

我在支付寶期間,幾乎每個月度報告,都會讓管理層討論三四個小時。一份數據報告居然會成為管理層討論的焦點,每次都會有很多高階管理者關註我講了什麼,這時我就知道我肯定成功了。當然,同時我也會提醒分析師們,千萬別以為僅靠一份報告就可以解決所有事情,一定要讓業務部門知道這份業務報告是大家一起探索得出的結論,這是我管理團隊的一個基本理念。

這樣的月度經營報告同時也是分析團隊每個月的絕佳演練機會,在我的團隊裏一直有着這樣一個口號:「不懂商業就別談數據。」

這段難忘的經歷,讓我驕傲的不是我自己的成就,而是每次在公司外聽到別人說到支付寶分析師團隊是國內最強的團隊,我也由衷的為他們而驕傲並自豪。在阿里的6年裏,使我最難忘的就是兄弟們一起的並肩作戰,讓天下沒有難用的「大數據」。

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