矽谷數據公司的異類（車品覺）
本文作者車品覺，為紅杉資本中國基金專家合夥人、全國信標委大數據標準工作組副組長，華人大數據學會執行會長，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」
上周談及矽谷的「神秘數據公司」Palantir，該公司在創業之初便意識到美國政府（包括一些敏感部門）擁有大量數據，卻缺乏好的工具或技術來支持高效分析，故希望在聚合政府數據的基礎上，給予分析人員高效、而且許可權可控的分析技術服務。
Palantir以此起家，開始為政府建設數據工具，逐漸做出了口碑，之後許多政府相關專案都由他們來處理。就這樣， Palantir慢慢從政府客戶延伸到金融機構客戶。如今，風控與反欺詐模型是這家公司的一個強項。
只服務100家大客
目前，Palantir只服務大客戶，只有100家左右，但都是美國的大機構。Palantir的員工規模約1500人，沒有銷售人員，全都是工程師，可說這是100%工程師文化的公司。它的工程師主要分成兩種，一種外派到客戶企業，赴現場解決問題。另一種在內部，專注製作更好的數據產品供其他工程師使用。
Palantir不需要銷售人員，因其認為自家的工程師足夠優秀，工程師就是他們的銷售人員，可跟客戶企業的CEO直接會面。
據了解，他們一開始談生意時，並不會事先承諾什麼，而是詳細確認對方碰到的問題，分析是否有信心解決。當工程師感到有足夠的數據和能力去解決問題時，才會提出承諾、接受訂單。
其收費模式也很有趣，他們前期免費為客戶解決問題，在專案差不多確定完成時，才會和客戶說：「我們已經解決了問題，現在付費吧。」當然，解決問題的價格是比較昂貴的，一個項目往往要收取數以百萬美元。
直接跟CEO交易
看得出來，Palantir的模式是通過進入現場、提供免費服務，以證明自身的能力和價值。而且其服務是高度訂制的，Palantir用最聰明的人、最昂貴的工程師，去解決客戶公司裏最有價值的問題；卻不以產品特性或量化產出這樣的預期來計價，要麼百萬美元，要麼零收費。所以，Palantir的秘密之一就是把優質資源留給最值得解決的問題、最願意付錢的公司。亦因如此，他們鮮有和技術主管交流或談交易，而是直接跟客戶CEO達成合作。
所以Palantir和矽谷其他公司很不一樣，Google、Facebook往往先研發好產品，然後推向大眾市場。而Palantir是問題驅動型的公司，追求有效、垂直地解決問題。他們很尖銳地去解決一個大問題，然後在大問題裏賺取報酬。跟我交流的Palantir高管來自Google，他很坦率的說，未來Palantir的瓶頸大概也在這裏，考慮到日後營收的可擴張性，不排除會逐步做垂直行業的解決方案，需要在精準解決服務和升級模式類型中尋找自己新的定位。
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