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創科局須重視大數據（算者）

By on November 25, 2015

本文作者算者為資深數據人，深信廟算者小勝，不算不勝，為《信報》撰寫「數據人語」專欄

在爭議聲中，香港創新及科技局終於誕生了。可惜這些爭議聲大都沒有切中要害，大家都在辯論實施的方法而不是創新方向，真讓人無奈。

比如，有朋友問我，香港租金和工資很貴，是否不利創新？對此，我直覺地反問道：「你覺得矽谷的租金和工資便宜嗎？」其實，創新從來是高風險高回報的投資，需要的是野蠻生長的土壤。人才、資金流向是競爭力的風向標。

舉例說，美國總統奧巴馬兩年前勇敢地承認，當地政府的科技創新能力遠遠落後於業界，於是大力引進矽谷的人才，所以今天我們看到，美國政府亡羊補牢的效果非常顯著。

作為數據人，我認為創新科技必須有大數據作為基礎。例如美國政府年初公布了精準醫療倡議，投入2.15億美元開展新型醫療模型研究，因為現有的醫療措施大多是為病人群體整體設計，但很多療法卻不一定對每一個病人有效，基因、生長環境、生活習慣等都會令療法和藥物的效果不盡相同。為了發展個性化療法，有需要收集大量病人的健康數據，並進行深度分析。

開放面臨三大難題

美國政府甚至建立了一個百萬人以上的病人志願者群體，以便收集資料，在加強保護病人隱私的同時，擴展了政府和私人機構的合作，以便共用資料和其他資源，加快取得研究上的突破。

須知道，政府和社會的數據開放過程殊不簡單，面臨着三大難題：

一、數據開放若由各職能部門分別實施，重複建設會導致整體效率降低，缺乏統一的開放格式亦令關聯能力薄弱，同時各部門也未必有足夠的技術水準和意願來實行。

二、若交給任何一家私營企業去做，那麼公平性和公信力就會出現問題。不光其他同類企業有意見，就算是數據的使用方，也會擔心中途出現變故。

三、交給學術或科研單位去做也不現實，因為大數據的開放是一項複雜的系統工程，需要對所有數據的使用方負責，大量創業公司的商業模式和生死都綁在開放的數據上，所以對技術水準和系統建設能力都有很高要求。

對於數據開放，全球各國政府各師各法，較為積極的要數中英美三國，方式也不盡相同。共通的是，初始的驅動力確實要依靠政府支持，但有不少問題都存在變數。

所以，回到特區政府創科局的問題上，我擔心的是，舊有的政府架構如何應對指數級變化的科技發展，又如何快速捕捉危機中轉瞬即逝的機遇？

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