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算命與大數據（算者）

By on November 11, 2015

本文作者算者為資深數據人，深信廟算者小勝，不算不勝，為《信報》撰寫「數據人語」專欄

你有否試過去算命，師傅說你會大富大貴，但多年後還是全無發達跡象，你會為此而苦惱嗎？又或者好像我這麼幸運，被誤診為癌症，而最後虛驚一場。無論如何，概率遊戲其實與我們的生活息息相關，每每在不知不覺間從四方八面突擊，令你疑惑這是一場夢抑或真有其事。

由大數據技術帶來的虛擬實境，即將改變我們的世界，且看下面的例子，大家會有所啟發。

美國哈佛大學醫學院的一份研究報告顯示，他們在研究參加過戰爭的退伍軍人之戰後創傷和精神治療時，開發出一個精算模型，能夠預測退伍軍人的犯罪傾向，該模型建基於接近100萬名退伍軍人的資料。美國軍方亦曾於2004年到2009年建立退伍軍人數據庫，以研究軍人退伍後的行為風險。該數據庫表明，其中近6000名退伍軍人涉及暴力犯罪，包括謀殺及縱火等。

精準預測犯罪機會率

一眾研究人員將這些軍隊數據跟人口數據、犯罪數據及醫療數據結合，得以開發精準模型預測相關對象未來的犯罪率。你知道嗎？結果證明，超過一半的犯罪都發生在模型判定的高風險人群之中。

很精準，是不是？如果你覺得這不算什麼，那麼我們繼續。

美國聯邦及各城市警方愈來愈依靠大數據技術來預測犯罪的發生，例如通過對過去大規模槍擊事件的分析，警方發現犯案者在社交網絡上的言論，以及他們的精神病史、購槍紀錄、與周圍朋友鄰居的衝突等數據，與引發槍擊事件有驚人的關聯。

因此，未來的潛在嫌疑犯可能會一早便被監控。儘管在傳統意義上，警方的使命是破案而不是防止犯罪，但現代大數據技術為預測罪案提供了可能性，讓警方得以提前防止發生惡意槍擊事件。

這是好事嗎？也未必。這類措施帶來的可能是前所未有的「精神入罪」。OMG！這等於說一個不小心，我很「正常」地在超市連續三天買了三個壓力鍋，便有可能在半夜遭到飛虎隊爆門入屋；待我申訴半天洗脫嫌疑之後，警方可能會說「對不起，這是大數據的預測出了點問題」。不是開玩笑，這樣的事情在美國發生過，結果賠償了幾千美元了事。

當然，凡事都可用另一個角度去看，若能在概率遊戲中悟出玄機──掌握數據與人性的關係，那麼我們便能從中獲利，上至領導下至算命，說穿了就一文不值，運用得宜則字字珠璣。我也不說太多了，免得有人不開心。哈哈！

 

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