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移動大數據：實時、適時、全時（車品覺）

By on April 2, 2015

本文作者車品覺，為阿里巴巴集團副總裁、數據委員會會長、中國計算數學學會理事，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

appsee 2apr

我們應該清楚認識到，商業的基礎正因移動互聯網的普及而改變。美國一家初創公司Appsee提供的移動產品分析中，有些功能很有意思。例如使用「use recording」 （不同於收集）錄下用戶使用app時的行為，包括點擊、滑動、 放大、搖一搖等各種動作， 藉之了解用戶的興趣、意向和需要。

移動帶來的變革當然不限於數據分析，但這無疑是最為敏感的。你是否已經用全新的角度去思考無線業務做得好不好？在移動大潮之下，每家公司都要從上到下重新思考。不過，當數據從傳統桌面電腦轉到移動終端時，我們往往會遇到兩大誤區：

第一個誤區是把手機當作一個新增的媒體渠道，相當於另一個屏幕，這是完全不夠的。手機作為功能設備產生的行為數據，不僅有時間維度，還有空間維度和社交維度，這麼多維度疊加在一起，分析的層面和方式也遠遠多於傳統網頁。

第二個誤區是用同樣方式考評桌面電腦和移動終端。在桌面電腦上，我們更關注流量轉換的指標，而移動終端更在乎的是參與度，例如用戶在一個app的停留時間、是否願意接收提示、版本更新等。手指訊息如點擊、滑動、 放大、搖一搖等在無線時代均會成為關鍵。

核心不外乎「3T」

跟大數據的4V（量大、多樣、速度、價值） 比較，移動大數據的核心更着重於：實時（real time）、適時（right time）和全時（all the time）。任何一個完整的高效服務都離不開這3個T。

以零售業為例，Real time是即時數據的獲取和推送能力；未來我們將通過手機或智能穿戴設備，贏得愈來愈多「接觸」用戶的機會。這些機會將為我們提供大量的時空訊息，把每一刻感知到的用戶數據延續，就是all the time 。

可是，有了這種感知能力之後，你怎麼知道什麼時候是推薦服務的最佳時機（right time）呢？這時就必須要有all the time的數據收集，才會知道用戶的需求規律，才會知道營銷的關鍵點並做到有效觸達。

只有在具備3個T的能力下，你才能明確在什麼地方、什麼時間點、給什麼樣的用戶、什麼樣的特別優惠。因為你已經熟知用戶過往的購買習慣、消費習慣，甚至行路習慣，所以才會知道明天下午一點半推薦一杯半價咖啡將是非常有效的促銷方式。

最大的數據來自最小的設備。手機會變得愈來愈智能，它可以「感受」，可以處理文字圖像，可以通過網絡連接你身邊的一切。這是最完美的集中，這不是一種創新，而是一群創新。

未來沒有誰會比手機更了解你，它甚至會了解你的情緒，超出了自然語言。手機將成為你的數據收集者，也會成為你的數據守門員。手機能判斷可以將哪些數據分享給哪些商家，而商家自己都不用建立數據庫，它的數據存於每個人的雲空間，只要被授權就可以拿出來用。這將會是用戶、數據和商家之間一種全新的關係。

 

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