AI視覺加快分類回收垃圾 (GrinBean 林心湛)
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
都市固體廢物收費計劃，最快今年底實施，把有用資源循環再造，不但紓緩堆填區壓力，更為自己荷包着想。有本地初創嘗試以人工智能（AI）、物聯網及機械人等技術，協助企業更有效地處理廢物。今次請來GrinBean聯合創辦人林心湛，講解其技術如何推動源頭減廢。
主持：（陳）陳施敏 《信報》科技記者
嘉賓：（林）林心湛 GrinBean聯合創辦人
陳：公司冀以科技推動廢物回收，產品開發上有何特點？
林：我們公司主要有兩款產品，其一是AI自動分類回收機，機內裝有鏡頭，透過AI機器視覺技術，識別不同的回收物，包括塑膠、金屬、紙及垃圾；再透過機械轉盤，把回收物送去指定的回收桶內；目前AI識別的準確度達95%。此外，機內的深度及重量傳感器，可以協助識別裝有殘餘物的膠樽，並劃分為垃圾，確保可回收物的狀況。
中大先行試用 盼引進科技園
回收機長約1.5米、高約1.4米、闊約0.7米，每個回收桶容量為60公升。去年曾擺放於香港中文大學校園，團隊因應校方反饋改裝，包括調節回收機的入口高度，方便輪椅人士使用；考慮到安全問題，同時加裝了自動門、防夾手裝置等。
另一款產品是即插即用廢物監測裝置，簡單而言，就是把回收機的元素抽取出來，包括鏡頭、傳感器等，再安裝在普通回收桶或垃圾桶內，以了解日常回收情況，例如辦公室內的廢物種類、重量等。當企業收集有關數據後，可及早為垃圾徵費做準備，或可推動員工源頭減廢。目前產品獲地產商的中環寫字樓採用。
陳：在香港從事硬件研發有什麼挑戰？產品哪部分的開發工作最具挑戰性？
林：在香港做硬件很困難，不少人會傾向做系統整合，例如從內地採購現成機器，自行修改程式等軟件部分，包括繁簡轉換等，使機器適合香港應用，這是一個已知、相對較易的模式。但我們做硬件起家，更希望自己落手砌，過程難免艱辛，包括尋找合適的傳感器、電路板等硬件，以至聯繫3D打印廠家等。
以分類回收機為例，當中各種功能，例如機內的機械轉盤，都是由我們設計、組裝，期間亦要不停試錯。
目前團隊正升級回收機，例如機內加裝漏斗形裝置，容許一次回收多件物件；未來計劃與香港科技園合作，把回收機放在園區內。除了尋求與地產商、物業管理公司合作，我們與不同回收商及回收場接觸，開發全新的回收物分類系統，例如在分類裝置搭載運輸帶等，讓業界毋須大灑金錢，從海外引入解決方案。
客製小規模收集機助降成本
陳：如何看待香港環保或回收市場？潛力如何？
林：香港的回收市場較小，回收物數量不多，且處理狀況較差，以膠樽回收為例，除了混雜垃圾，樽內不時殘留飲料，甚至有發霉等情況，令回收商難以大規模收集處理。現時回收商採用的分類機器，主要從外國市場引入，惟這些機器規模太大，安裝成本高。始終本地回收量有限，部分商戶為免浪費，甚至要入口海外膠樽，以善用機器處理能力。不過，這種困境正好成為本地初創的機遇。
作為初創公司，我們沒有太多用例或往績供客戶參考，但團隊優勢在於有研發能力，能根據客戶需求，制定客製化方案，例如設計規模較小的分類機，切合本地回收情況、降低成本。
香港回收業界亦開始尋找相關的科技解決方案，例如環保署旗下「綠在區區」計劃，就大力推動智能回收機。我相信垃圾徵費是推動回收業發展的關鍵因素，但政策以外，市民須具備環保意識。
註：以上嘉賓訪問均屬個人意見，與本報立場無關。
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