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城大智能口罩識別咳嗽說話

By on November 1, 2022

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

口罩為防止冠狀病毒傳播的常見保護措施，香港城市大學研究員開發物聯網智能口罩，結合超薄納米複合海綿結構的聲波感測器，利用深度學習方法對各種呼吸聲音（呼吸、咳嗽和說話）進行檢測與分類，協助改善個人及公共衞生；相關論文已在期刊《先進科學》發表。

城大開發的智能口罩可對常見的咳嗽疾病，作系統性監測和診斷。（城大提供圖片）

改善個人公共衞生

城大研究團隊開發的智能口罩，綜合了碳納米管/聚二甲基矽氧烷（CNT/PDMS）納米複合材料製成的超薄柔性寬帶聲波傳感器，厚度僅400微米，可在靜態與動態壓力測量範圍內實現高靈敏度，其靈敏度高達4000赫茲，用來追蹤、分類和識別呼吸、說話與咳嗽共3種不同類型的活動，還可辨別語音。

這項研究由機械工程學系講座教授李文榮、電腦科學系教授汪建平，以及生物醫學工程學系副教授于欣格共同領導。李文榮指出，這項研究已表明，新冠病毒會導致感染者的聲音發生明顯變化，其新型物聯網智能口罩能夠對幾種常見的咳嗽相關疾病，作長期和系統性監測、篩查和診斷。

李文榮（中）指出，研究已表明，新冠病毒會導致感染者的聲音發生明顯變化；左為汪建平。（城大提供圖片）

研究計劃早前招募31人，採集他們佩戴智能口罩時呼吸活動的數據，並使用深度學習方法對數據處理和分類。所有測試者的宏召回率均逾90%（最高達100%），3種呼吸音的平均值均達95.23%，反映智能口罩的性能表現穩健。

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