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地下管道勘察機械人 客製設計減工業意外

By on October 21, 2022

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

第五屆「初創飛昇計劃」昨舉辦展示日,入圍計劃的13間本地初創以實體模型,向投資者及工業家發布最新研發成果。是次活動以房地產科技(PropTech)及ESG(環境、社會及企業管治)為主題,入圍科技涵蓋管道勘探掃描機械人及人工智能(AI)分類回收箱等。

房屋局副局長戴尚誠在活動上,引述特首李家超在《施政報告》中提出5年之內建設3萬伙「簡約公屋」措施,表示該新型公屋將相應增加創新科技的使用,如建築訊息模擬、組裝合成建築及建築機械人等。

戴尚誠(左四)預料,簡約公屋帶動房地產科技需求。(楊瀅瑋攝)

備旋轉鏡頭 可運輸兼做修補

其中一間入圍初創企業Bonbon-X,主要從事客製化機械人設計,研發出地下管道勘察機械人,有助減少工業意外發生。其創辦人及行政總裁黃文進介紹,團隊核心技術為小型機械車底盤,底盤上的模組可根據實際場景客製化,例如污水管、食水管或煤氣管道的需求各有不同。

Bonbon-X 設計的兩款機械人,用於教育(左)及建築物服務(右)。(楊瀅瑋攝)

在活動現場,團隊展示3款管道機械人,分別加裝不同模組:可360度旋轉的紅外線攝像頭,能監測管道裂縫;小型機械臂做修補工作,而貌似泥頭車的車斗,能夠運輸材料。3款產品皆能進入直徑350毫米管道。

初創Bonbon-X的地下管勘察機械人可加裝不同模組,例如紅外線鏡頭。(楊瀅瑋攝)

黃文進透露,未來產品改善目標是把機械人體積縮減三分一,以適應直徑200毫米的管道。他又說,部分產品已經開展測試,團隊計劃與渠務署、水務署合作,一年內完成環境測試,冀產品盡快投入實際應用。

Bonbon-X 設計的STEAM教育機械人。(楊瀅瑋攝)

AI垃圾分類技術 95%準確

另一入圍初創企業回收豆(GrinBean),主力研發AI垃圾分類技術,將之應用於實體回收箱中。回收箱結合傳感器及自家AI演算法,能自動把投入箱內的物件,分為紙張、塑膠、金屬及垃圾等4類,目前回收箱在中文大學校園內使用。

回收豆聯合創辦人林心湛(左)揚言,團隊訓練的AI演算法,識別物件準確度達95%。(楊瀅瑋攝)

回收豆聯合創辦人林心湛揚言,團隊訓練的AI演算法,識別物件準確度達95%,惟仍有改良空間。林心湛補充,未來產品開發將循「小和大」兩個路徑:小是指將附帶AI演算法的傳感器單獨作為產品,供物業加裝於傳統垃圾箱中;大是指將回收箱容量擴大,並尋求與垃圾場合作,提升分揀效率。

回收豆開發AI自動分類回收機,讓企業推動回收獎勵計劃。(受訪者提供圖片)

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