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軟硬體操作設計由零開始

By on October 3, 2022

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

本地企業eyes3 Sports Technology Limited開發的人工智能(AI)鷹眼系統,早於在2019年面世,香港網球總會隨即引入,成為本地第一個用家。公司技術總裁(CTO)陳建宇提到,其實他和拍檔陳玉峰2017年已構思eyes3。事緣二人為相識十多年的波友,所謂「落場無父子」,大家不時爭拗擊球有否出界,「想過找鷹眼系統作判斷,但價錢太貴,根本沒可能。」

軟件工程師出身的陳建宇,索性自行開發一套「平民版」鷹眼系統。他憶述,一開始手機拍片技術尚未成熟,他們主要以專業級數碼相機拍攝。隨着手機拍攝功能愈趨進步,他們改用更簡便的智能電話,「不過手機鏡頭又是否做到相機的拍攝效果,當時需要反覆測試。」

陳建宇(左)指出,eyes3屬第一套應用於網球賽的手機鷹眼系統,沒任何前人項目可供參考;旁為陳玉峰。

陳建宇解說,eyes3屬第一套應用於網球賽的手機鷹眼系統,操作流程、使用者體驗(UX)等,通通由零開始設計,沒任何前人項目可供參考;用以固定智能電話的「波頭」,亦是團隊搜羅合用的零件組裝而成,「遮光罩都是我自學Adobe Illustrator設計出來,再找人生產。」各項細節務求令機身,即使長時間在烈日下拍攝,都不會因曝曬而出現過熱問題。

盼延伸至其他球類運動

陳玉峰又稱,比賽期間雖然有8部智能電話同時拍攝,但每部機拍下的影像都是2D,要準確判斷網球軌跡及落點,便要運用電腦視覺技術,把多組2D影像結構重建,還原成真實的3D場景,「開發工序有很多,利用相片和影片訓練AI模型,令系統懂得辨識網球場的線,只是其中一小部分而已。」

eyes3正制定適用於小型網球賽事的鷹眼系統標準供ITF參考。

理論上eyes3的鷹眼技術,也可應用於其他球類活動,例如足球、羽毛球、排球等。陳建宇強調,技術會否延伸至其他球賽,要視乎市場需要而定,現階段公司未有定案;又坦言網球速度高,要準確捕捉其飛行軌跡和落點,比其他球類運動更艱難,「當然,換轉是足球賽,由於現場有很多球員,同時在追逐皮球,那又是另一種挑戰。」

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