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數據分析不限高端人才 (車品覺)

By on September 14, 2022

本文作者車品覺，為紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。

在2022全球數字經濟大會數據要素峰會上，北京市大數據中心副主任唐建國介紹，北京市將在現有基礎上加快《北京市數字經濟促進條例》頒布實施，形成配套制度規則體系，構建更良好的制度環境；加大公共數據和社會數據開放力度，提供更優質的數據要素。

《條例》第三章為數據資源，用較大篇幅對培育數據要素市場進行了制度設計，其中包括鼓勵數據要素投資、承認數據共有財產權益、開展數據資產登記評估、支援數據交易所發展等內容。

數據分析不只需要高端人才，事實上數據清理及標注的工作一般佔用了八成的工作量。（法新社資料圖片）

北京市這個構思應該是來自之前政務數據滙聚時，曾經運用區塊鏈讓政府各部門的數據目錄成功登記。數據流通是推動數據要素價值化演進、釋放數據要素紅利的關鍵環節，其中一個重要前提就是開展數據資產的權屬登記，因此全國首個數據資產登記中心在會上正式揭幕，它是數據進入流通環節的核心機構。登記中心將致力打造全國權威的數據資產登記中心，有助北京乃至全國數據資產高效聚集、合規流通，為挖掘數據資產價值開闢新通道。

綜觀北京、上海、廣州、深圳在數據要素化的切入點各有特色，北京着重體系的建立，透過本質上的改變，掃除數據滙聚、整合到應用源頭的障礙，比如數據權屬等問題。上海作為國際大都會，更偏向於產業導向，吸引擁有大數據的企業扎根，以場景驅動要素市場化，近年很多大型互聯網企業已經轉移到當地，甚至Tesla（特斯拉）的超級工廠數據中心選擇了臨港作為基地。

廣東省一向有政策靈活的優點，廣州、深圳、橫琴都以不同的方式驅動數據要素市場。（中新社資料圖片）

至於廣東省一向有政策靈活的優點，廣州、深圳、橫琴都以不同的方式驅動數據要素市場。筆者上周有幸與南沙區書記盧一先晚宴時，更表達了南沙在香港的數字轉型上還可以發揮前店後廠的作用，成為香港企業在數據轉型時基礎人才資源上的支持。

大家不要以為數據分析只需要高端人才，事實上數據清理及標注的工作一般佔用了八成的工作量。情況就有點像酒樓大廚負責炒菜，但後勤的食物準備往往需要大量人手一樣。北上廣深在數字經濟的推進上應該有很多值得香港借鑑的地方。

數據流通是推動數據要素價值化演進、釋放數據要素紅利的關鍵環節。(政府新聞處圖片)

(編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售)

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