專訪申元慶 談物聯網及大數據的趨勢

By on December 19, 2014

shen 18dec

引言:

現任微軟亞太研發集團首席運營官的申元慶先生,負責雲計算、大數據、物聯網及開發工具等相關產品和服務的研發工作,他同時帶領團隊制定集團政策及創新方向,並負責微軟亞太研發集團全方位的產業合作。作為微軟在中國的領導團隊中重要的一員,申元慶先生長期負責微軟在中國的合作夥伴關係及生態系統建設,技術背景深厚,並擁有豐富的商業運營和管理經驗,今屆《亞太創新峰會2014》應香港科技園公司邀請出任演講嘉賓,接受訪問時,大談人們目前看到資訊科技的發展的同时,其實忽略了未來的四個發展趨勢……

資訊科技專家看超乎你想像的未來趨勢

微軟亞太研發集團首席運營官的申元慶先生出席《亞太創新峰會2014》時,分享了他看未來資訊科技產業的新趨勢。在目前的IT產業中,有著四大重要的趨勢,包括了雲計算、移動互聯網、大數據以及社交平台,可是,當大家看這四個大勢的同時,在微軟工作已20年的申元慶先生卻認為,人們稍為忽略了未來的四大趨勢:「第一個趨勢是『機器學習』(machine learning),其次是『自然用戶界面』(natural user interface),其三是情境(context),還有的是『代表工作』(work on behalf)。如果留意這未來的四個趨勢,就能令人有很多很多想像的空間了。」

其實在過去的五年,物聯網 (Internet of Things) 和大數據 (Big data) 都成為了熱門的名詞,而這兩大範疇也正是申先生的專業,當物聯網和大數據結合他所述的四個未來趨勢,的確有很多很多令人樂觀的想像空間。

「很多人對不久將來的創新科技發展太過樂觀,但對未來的想像又過於悲觀。就是說,人們有時會把創新科技想得太美好,對可能發生於不久將來的事物想得過於樂觀,那其實是不會那麼快發生的,有很多地方還是在實驗室階段,待得到了製造的過程時,還需考慮到成本、政府的政策和法規等;然而,對於未來又可能太過悲觀,那就是說,有太多地方不敢去想像。」申先生說:「特別是物聯網這個名詞,在過去五年當中十分火熱,所有人都在談論IOT,可是,認真地去看,又好像沒有看到一個理想的IOT被實現出來,那就回應了人們過度樂觀的看法了。」

重點發展IOT

然而,Microsoft已看到這一個點,而且,他們看的是從兩個層面出發。「從第一個層面來說,我們有非常多的資源投放到基本的研究上面,而且,看得非常的遠,前瞻五至二十五年。而從另外一個層面去看,我們是世界上少數的企業,能夠同時照顧企業及消費者的需要。就在這種情況下,我們就在思考,看IOT針對消費者可有什麼用途,如在家庭裡、汽車裡接連各種設備;又如針對企業的需要,諸如智能電網,或者是資源優化,節省用電什麼的。所以我們就決定把IOT當成微軟一個跨部門的重要發展項目來做。不光是從客戶端應用的部份去設計,如不同的感應器、硬件設備和網關等,另外一個地方就是投入很多的資源在我們後端的雲平台上予以配合。」

在這方面,Microsoft無疑掌握了很大的優勢。「2015年時,我們要慶祝四十周年了,Microsoft是家營利穩定增長的企業,也是少數的公司同時能照顧消費者及企業群,提供硬件以至軟件服務,同時間擁有長中短期的視野,如研發團隊現在做的是為了以後五年到二十五年後的發展工作。單從雲端服務的角度去看,環看全球,能有百萬台服務器的公司,我想大概只有三家,但是比起我們的競爭對手,Microsoft的優勢在於不獨擁有上述的規模,我們在全球更有十九個數據中心,都是巨大如美國的足球場,分別是競手對手的兩倍到五倍。此外,我們專注於企業服務,因此知道怎樣把企業的公共雲和私家雲作一個最好的結合。目前,更多全球五百強的企業採用公共雲了,公共雲可以放心使用,是因為安全和私隱有所保障,這也是Microsoft的強項。」

既掌握了發展的優勢,Microsoft在IOT的發展其實已有不少收成。例如,他們與福特汽車有了多年的合作,較專注於In vehicle Infotainment system( IVI,車載信息娛樂系統)方面的發展。

「這項研發已有七八年的時間了。簡單分為兩部分,一為IVI,又分為前裝和後裝系統,另外的就是BID (Brought in devices),那是車主以其他的器材配置在車內,不管是智能電話,平板電腦或手提電腦也好,用以取代車子內的設備。舉例說,手機的導航永遠都是最新的,車載系統的更新速度往往比較慢,又或是娛樂系統吧,故此,微軟也同時看到了BID系統的需要和配合。」

為企業也提供不同IOT方案

除了應用於汽車業,微軟為企業也提供了不同的IOT方案。「我們有很多的例子可以描述,就如為一些地方的工業園提供節省能源的方案吧。」申先生說:「智能城市也是其中一個例子。倫敦是最早建造地下鐵路的城市,她有超270個不同的鐵路站,每年乘客超過二十億人次,從中可以想像有多少的設備需要監測。就算是個遊客,看地圖找站頭也不是容易的事,如果工程師要去某一個地方維修設備,哪怕是樓梯或是升降機,地方那麼大,也是很辛苦的。所以微軟和他們合作設計了一整套系統,從終端的設備,以至後台的系統作出配合,聚焦於IOT方案來解決倫敦地鐵效率方面的問題。」

由於系統還會把數據往後端傳送,後端收集了數據後,就能分析設備在某種情況下或會很快出現故障的問題,於是及早就可以派人維修,這樣便可以防止出現因為機器故障而引起的運輸延誤和麻煩了。這樣下來,維修和營運成本會被降低,更預防了因延誤引致的投訴等等問題。目前,該套系統的試點項目已經完成,效果令人樂觀,當然還可以有更多想像的空間。

「所以,結合目前四大趨勢跟未來的四個趨勢,很多東西是會超乎你的想像的。比如說,你把IOT做得很好,就舉倫敦地下鐵的例子,你可以做到預防的工作,會很理想,但其實那只是在把效率最大化而已,那還沒有真正達至技術的創新。更不用提第三步來完全改變營運的模式了。」

運用數據的大學問

大數據在過去五年也像IOT一樣廣泛地被人使用。所謂大,可以從其量及類型看之。「光給你看一個數據不代表什麼含義,但是搭配不同的數據就會產生不同的效果了,是之所謂一加一大於三。」申先生說:「我拿一個跟北京氣象局做的項目來舉例吧。北京有兩大問題,第一是交通,第二是空氣污染。我們做的項目有關空氣質素指數,在工作的過程中,我們配上一些『大數據』的程式,於是能夠做到空氣質素的預報。當作出預報後,北京居民出去玩的時候,到底會選禮拜天還是禮拜六呢?數據就成為作出決定的重要參考,而這些數據也可能跟交通相關了,致令禮拜天開車的數量和禮拜六開車的數量也就不一樣了。這就是剛才所講的一加一大於三的問題了。也就是說,儲存數據和分析數據也是大學問。如果搭配一個『機器學習』的程式那就更理想了。純粹數據、結合數據、分析,然後變成情報資料(intelligence data),這便更顯重要了。」

申先生再舉了一個小例子:「假設你有個房子在上海,大部分時間沒有去住,只放了很多監控的鏡頭在那裡作保安之用。那些鏡頭拍拍拍,拍了很多的照片,那些數據就會不斷傳來給你。其實更令你關心的是,在一般的狀況下,你不必驚動我,但當有人入侵時,你才通知我吧。有人進來才通知我還是比沒有通知我的好,但這還是不夠好。在這個情況下,就必須透過後面的大數據去處理了──當有人侵進屋子時立時給你通知。如果再往下走應該怎樣呢?能否在有人入侵前便通知我呢?我覺得就現在的科技對未來講,這些都是可能的。」

申先生強調對科技應抱有樂觀的一面,也千萬不要低估科技的功用,尤其是我們這一代,什麼都有可能發生。可是,實行起來的時候卻會遇上不同的障礙,很多時做不到不是技術的問題,而是什麼跨界別和政府政策配合的問題。所以他才提到有時候是太樂觀了。又如果家裡的電冰箱沒有雞蛋了,啤酒少了幾瓶,物聯網的作用無疑可以叫商店自動送過去,講的很是樂觀。但這還關乎物流、營運成本等等實際的問題。

「因此, Microsoft是希望想盡辦法,全方位的去思考。在IOT方面,雖然我們沒有做很多的宣傳,其實在很多不同的環境裡面,我們都有很不錯的先導實例,在很多科技上,我們也是處於領導的地位。如果從雲端服務的部分來看,我們在連續五個季度也有雙位數字的增長,進步很令人感到驕傲。我對我團隊的投入和未來的展望,還是非常的樂觀!」申先生滿有信心地說。

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