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智能助手提升健康 (鄧淑明博士)

By on June 14, 2022

本文作者鄧淑明博士,為香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授,為《信報》撰寫專欄「科網人語」。

能偵測血壓、心跳、睡眠質素等健康狀況的穿戴式智能裝置愈趨普及,研究機構IDC指出,該類產品去年的全球出貨量超過5億部,是2016年的5倍多。

這些智能裝置除了能監測健康,也鼓勵用家多活動。丹麥有一個研究,綜合120多個追蹤個人活動的調查,發現不同健康狀況的人都會在戴上智能手錶後增加活動量,平均每日多走1200步。如每天多走1000步,有助降低死亡率達36%,對那些久坐不動的人尤其見效。

穿戴式智能裝置能偵測血壓、心跳、睡眠質素等健康狀況,近年愈趨普及。(路透資料圖片)

穿戴式智能裝置能偵測血壓、心跳、睡眠質素等健康狀況,近年愈趨普及。(路透資料圖片)

配合數據分析,更可及早防範糖尿病等慢性病。研究指出,血糖偏高但未有糖尿病的人如果置之不理,37%會在4年內發病。每個人進食同一種食物的血糖反應各異,透過分析血液、睡眠質素、運動、身高體重、排泄物等數據,可準確預測個人的血糖反應,令他們可掌握自己的健康竅門,體重管理更為容易。

醫學治療上,服藥是令人頭痛的一環。美國疾控中心(CDC)的調查顯示,有一半慢性病患者不是服藥劑量有誤,就是次數、時間不對,預計會導致美國直接醫療開支每年增加達3000億美元;同時,估算八成疾病也是由不良生活習慣引致。

穿戴式智能裝置除了能監測健康,也鼓勵用家多活動。(Freepik網上圖片)

穿戴式智能裝置除了能監測健康,也鼓勵用家多活動。(Freepik網上圖片)

保健醫療需求量大,令全球初創紛紛投身開發相關應用程式。根據《經濟學人》報道,在谷歌和蘋果可供下載的應用程式中,醫療保健就有40多萬個,每日平均新增250個。在2015年,程式以運動健身為主(佔所有健康程式三成以上)。到2021年,疾病類由不足一成上升至22%,當中最多是精神科,佔兩成多;其次是糖尿病。不過,縱然程式下載量每天達500萬,95%會在24小時內被刪除,淘汰情況慘烈,原因是很多程式不夠個人化,例如同樣針對情緒問題,年輕人和長者需要並不相同。

要正確服藥、改變生活習慣或改善情緒,需要體貼得力的助手。一間以色列初創把私人秘書與時刻激勵你的教練集於一身,在最佳時機以用家最接受的聲線語氣,給予提醒或讚賞。例如行事曆顯示你距離下一個會議還有45分鐘,程式會建議你利用空檔行兩個街口買咖啡,有助達到日行30分鐘的目標;或鼓勵你8時前吃晚飯,以便配合減肥大計。這既有人工智能,也牽涉行為心理學。據報該公司有7億個和客戶溝通的方案,透過客戶反應,可在4至5星期內掌握哪些方法最有效。

保健醫療需求量大,令全球初創紛紛投身開發相關應用程式。(Freepik網上圖片)

保健醫療需求量大,令全球初創紛紛投身開發相關應用程式。(Freepik網上圖片)

這與3年前拙作《你未來就緒嗎?》提到的數碼助理不謀而合,如果再加上一個「個人儀錶板」,每天睡前總結當天表現,加個大拇指或幾句體貼說話,勉勵用家堅持下去,如此一來,數據不單助人長壽,甚至能活得更健康。

(編者按:鄧淑明博士最新著作《你未來就緒嗎?》現已發售)

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