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AI餐廳指南App免廣告干擾

By on November 15, 2021

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

謝偉傑(左)說,現時必須透過邀請碼才可註冊賬號及使用「蕾同」;右為何譪如。(何澤攝)

謝偉傑(左)說,現時必須透過邀請碼才可註冊賬號及使用「蕾同」;右為何譪如。(何澤攝)

港人向來熱愛美食,然而社交媒體或飲食指南往往充斥廣告和「打手」文章,經常讓用家「中伏」。IT人謝偉傑最近夥拍5位拍檔開發手機應用程式BudsAlike(蕾同),強調利用AI向用戶推介餐廳,杜絕廣告干擾。

謝偉傑受訪時表示,BudsAlike已在蘋果App Store及Google Play上架,惟現階段用戶須透過邀請碼方能註冊及使用程式,期望今年底正式推出市場。用戶開啟程式後,需要回答多條跟飲食喜好有關的問題,以建立個人檔案,程式亦會追蹤用戶的餐廳光顧紀錄、所點菜式及用膳感受(例如會否再次光顧等),AI系統往後再按用戶喜好推介餐廳。

AI系統不斷學習用戶喜好,再向用戶推介餐廳。(受訪者提供圖片)

AI系統不斷學習用戶喜好,再向用戶推介餐廳。(受訪者提供圖片)

發掘食客隱藏數據作建議

謝偉傑稱,程式透過發掘用戶一些隱藏數據(Hidden Data)來作出餐廳建議。舉例,若用戶經常幫襯廣東菜館、地中海菜餐廳及燉湯專門店,AI系統便會發現用戶傾向較清淡的食物,再根據其他同樣喜歡清淡的食客光顧及曾獲正評的餐廳名單來提出建議,「即是Collaborative Filtering(協同過濾),將一班口味相近的人無形中連成一起。」謝偉傑說,未來考慮為餐飲業界提供市場趨勢數據,作為收入來源。

「蕾同」強調利用AI向用戶推介餐廳,杜絕廣告干擾。(何澤攝)

「蕾同」強調利用AI向用戶推介餐廳,杜絕廣告干擾。(何澤攝)

要開發建基於AI技術的應用程式,自然要蒐集大量數據。謝偉傑透露,團隊首先收集全港逾萬間餐廳的基本資料,之後以「朋友搭朋友」方式邀請300多人協助拍攝各間餐廳及食物照,以群眾外包(Crowdsourcing)方式獲取餐廳相片。團隊亦在眾籌平台Indiegogo集資,目標本月29日或之前籌集20萬元,至今已募得約13萬元。

另一開發團隊成員何藹如解釋:「對於一款手機App,大多數人只關心它的功能,但我們希望透過眾籌分享程式理念,也藉以收集意見。」何謝二人重申,希望AI科技提供精準建議的同時,亦讓一些被遺忘的小店在潛在客人前有曝光機會,「不要讓它們到結業前幾天才忽然大排長龍」。

「蕾同」現於Indiegogo集資,目標本月29日或之前籌集20萬元,至今已募得約13萬元;左起為何譪如及謝偉傑。(何澤攝)

「蕾同」現於Indiegogo集資,目標本月29日或之前籌集20萬元,至今已募得約13萬元;左起為何譪如及謝偉傑。(何澤攝)

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