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大數據管理戰略 (車品覺)

By on August 24, 2021

本文作者車品覺,為紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員,為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

當數據被認定為未來經濟增長的要素之時,數據戰略的制定,已經成為各間企業及組織的重要關注點。(Freepik網上圖片)

當數據被認定為未來經濟增長的要素之時,數據戰略的制定,已經成為各間企業及組織的重要關注點。(Freepik網上圖片)

從最近幾次專欄所提及的數字經濟到數碼化轉型,大家都應該意識到數據所擔當的重要角色。然而,當數據被認定為未來經濟增長的要素之時,數據戰略的制定,已經成為各間企業及組織的重要關注點。

坊間對數據戰略的解釋眾說紛紜,但主流的描述是:「如果識別出具有戰略需求的數據資源,然後用各種方法去收集,利用這些數據加強組織的洞察力、改善決策質量及加強競爭力。」

但隨着時代變遷,這些定義也在不斷修正中,例如美國國防部早在2003年就首次提出數據戰略,但經歷互聯網及大數據接近20年如日中天光景之後,2020年的報告出現了全新有關數據戰略提升的觀點,由以往「面向網絡」轉為「數據為中心」的戰略,為了成功實現該戰略方向,報告概述了8個原則如下:

企業範圍內的數據訪問和可用性,必須通過適當的權限設置機制,只供所有獲授權的個人和非個人使用。(Freepik網上圖片)

企業範圍內的數據訪問和可用性,必須通過適當的權限設置機制,只供所有獲授權的個人和非個人使用。(Freepik網上圖片)

1.數據是一種戰略資產:必須以一種既能帶來即時又持久優勢的方式加以利用;

2.集體數據管理:必須由指定數據管理者、數據保管人員,配合一套完善職能體系加以管制,並納入整個數據生命周期的責任制;

3.數據倫理:必須將倫理放在所有思想和行動的首位,因為它涉及到如何收集、使用和儲存數據,更要平衡各方利益;

4.數據收集:必須在數據創建時,考慮數據的有效收集,並記錄數據來源的變化;

5.企業範圍內的數據訪問和可用性,必須通過適當的權限設置機制,只供所有獲授權的個人和非個人使用;

6.用於人工智能訓練和算法模型的數據集,日益成為最有價值的數碼資產,必須創建一個有效的數據生命周期管理框架,以確保數據的質量及持續性;

用於人工智能訓練和算法模型的數據集,日益成為最有價值的數碼資產。(新華社資料圖片)

用於人工智能訓練和算法模型的數據集,日益成為最有價值的數碼資產。(新華社資料圖片)

7.數據的管理範圍要符合目的,必須仔細考慮數據收集、共享、使用、快速數據集成,以及最大限度地減少任何噪音及偏見的來源;

8.合規性設計:讓數據生命周期的管理盡可能自動化,實施IT解決方案去處理包括數據安全、數據質量等問題,並全面跟蹤所有數據從生產到使用的行為,作記錄、監察及管理用途。

從以上八大原則,筆者體會到數據戰略(Data strategy)可能有需要更精準地描述為大數據管理戰略(Big Data management strategy),因為數據的內涵與大數據有所差別,而且管理方式上也會相應作出改變,更需要有高層次的新思維。

(編者按:車品覺著作《覺悟.大數據》現已發售)

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