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美研X光數據轉化3D影像

By on August 5, 2021

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

美國能源部轄下阿貢國家實驗室的科研團隊,利用人工智能(AI)深度學習技術,研究把X光數據轉化成3D影像的新方法,過程用到半導體公司輝達(Nvidia)的A100及Quadro RTX 8000圖形處理器(GPU),研究發表於期刊Applied Physics Reviews

阿貢國家實驗室的「先進光子源」(Advanced Photon Source, APS)被形容為全球技術最複雜的機器之一,能夠從分子及原子水平觀察物件結構。科研人員首先利用APS,以極其明亮的X光照射物件,透過探測器收集X光於物件反射的數據,並經過深度卷積神經網絡及差分編程框架3D-CDI-NN,轉換成可顯示物件3D結構的影像。

美能源部團隊採用輝達的處理器,協助把X光數據轉為3D影像。(輝達網頁圖片)

美能源部團隊採用輝達的處理器,協助把X光數據轉為3D影像。(輝達網頁圖片)

助納米成像及天文研究

阿貢實驗室計算科學家Mathew Cherukara指出,團隊重新研發數據分析方法,並加入機器學習技術,以充分利用升級後的APS功能。由於探測器無法捕捉所有X射線數據,團隊另運用神經網絡技術,訓練電腦模型填補遺漏訊息,料可為納米成像及天文學等需依賴大量3D數據的研究領域帶來好處。

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