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企業數碼化轉型難點 (車品覺)

By on June 29, 2021

本文作者車品覺，為紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。

八成機構在數碼轉型時遇到類似的困難，典型例子莫過於管理方式與技術發展上銜接的問題。（Freepik網上圖片）

八成機構在數碼轉型時遇到類似的困難，典型例子莫過於管理方式與技術發展上銜接的問題。（Freepik網上圖片）

筆者擔任紅杉專家合夥人，有幸與很多企業老闆討論數碼化轉型的問題，其中包括中小企，甚至是資源充足的上市公司。總括而言，雖然業務性質五花八門，但八成機構在轉型所遇到的困難卻有很多共通點，最典型例子莫過於管理方式與技術發展上銜接的問題，這可能源於業務主管對科技的抗拒，或是技術人員對業務不熟悉所致。

如果要找出最關鍵的原因，肯定是企業在數據化思考上缺乏共識；試想，若管理層之間對數碼轉型的認知存在偏差，全面推動起來必然事倍功半，有見及此，內地政府部門把數據的「存儲、管治、應用」形容為牛鼻子工程，意指一旦找不到對口的方式來牽引蠻牛，確實很難讓牠馴服。就筆者多年來對企業及機構的觀察和經驗所得，把數據能力泛化到企業的每個崗位之前，相關思想教育是不可或缺的，這亦是我堅持到不同企業與學校演講的理由。

若管理層之間對數碼轉型的認知存在偏差，全面推動起來必然事倍功半。（新華社資料圖片）

若管理層之間對數碼轉型的認知存在偏差，全面推動起來必然事倍功半。（新華社資料圖片）

10年前，中高層管理者普遍對數據分析表現很冷淡，數據團隊做的事情總是吃力不討好，假如不解決這個核心問題，投入再多技術和資源也是徒然。這種想法萌芽於支付寶，為了提高公司上下對數據重要性的意識，以及希望能從外部吸引更多人才，筆者向公司申請50萬元人民幣經費，籌組當時國內還未舉辦過的大數據峰會「西湖品學」。為求做到一個既高瞻遠矚又承接地氣的分享會，我們絞盡腦汁，從國內外把出色的數據實戰者（包括科學家、產品總監、CEO）邀請到杭州現身說法，隨後便成為了每年一度的「西湖品學」峰會，亦由於效果理想，觸發了筆者出書的想法。

把數據能力泛化到企業的每個崗位之前，相關思想教育是不可或缺的。（中新社資料圖片）

把數據能力泛化到企業的每個崗位前，相關思想教育不可或缺。（中新社資料圖片）

在10年大數據職業生涯中，筆者寫了3本書，分別是《決戰大數據》、《數據的本質》及《數循環》，內容涵蓋自2010年起，阿里巴巴、京東數科、微眾銀行和中國市政府等機構渡過數碼化轉型的過程。

身為一位作者，最感到欣慰的，就是讀者對自己的肯定，然而遺憾的是印刷版本沒法持續進行更新與補充資料，因此筆者最近嘗試把書本中的要點重新編輯，並把當時沒趕及寫進書本裏的資料放在網上（www.datainnolab.com），公諸同好。

(編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售)

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