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數字技術 (廖錦興博士)

By on March 25, 2021

本文作者廖錦興博士，為香港青年工業家協會當然顧問，為《信報》撰寫專欄「科網人語」。

機械人、人工智能、物聯網、大數據等新科技，都需要數字技術作為應用程式的必然工具。（政府新聞處圖片）

機械人、人工智能、物聯網、大數據等新科技，都需要數字技術作為應用程式的必然工具。（政府新聞處圖片）

林子祥在八十年代的歌曲《數字人生》說出了數字與我們息息相關：「填滿一生 全是數字 誰會真正知是何用意 煩惱一生 全為數字 圓滿的掌握問誰可以。」

的確從生到死，人類離不開數字，世界的本質是數據，其對企業來說就是無形資產。當訊息技術迅速發展，推動了超級電腦、軟件和通訊網絡的發展，數字技術（digital technology）（又稱數碼技術）亦同步對社會發展產生了重大的影響力。數字技術更因雲計算、機械人、大數據、AR（擴增實境）、VR（虛擬實境）、智慧城市等科技發展而成為炙手可熱的重要課題。上世紀四十年代，世界第一部通用電子計算機埃尼阿克（ENIAC, Electronic Numerical Integrator And Computer）的出現，改變了人類對訊息處理的看法，然後五十年代初是第二代電子計算機的突破，成為電子數據處理（EDP）的發展里程碑。

時至今日，電腦應用於數據領域已是日常必然工作，而數字化工廠亦是工業4.0不可或缺的部分，大型製造業要提升競爭力，便要加快生產力、優化產品設計及減低生產成本，所以未來工廠必定把投資放在系統化、信息化和全面自動化，但真正做到普及化的無人車間還有漫長道路。

數字化工廠是工業4.0不可或缺的部分，大型製造業要提升競爭力，便要加快生產。（新華社資料圖片）

數字化工廠是工業4.0不可或缺的部分，大型製造業要提升競爭力，便要加快生產。（新華社資料圖片）

據《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》作者、牛津大學教授維克多．麥爾．荀伯格（Prof. Viktor Mayer-Schönberger）指出，大數據時代在處理數據概念上的改變，是要全部而非抽樣，要效率而非絕對精準，要相關而非因果。運用在製造業的數據比一般商業數據不同，因為它們着重生產策略，工業大數據的特質更偏重於關聯性、流程性、時序性和解析性。

當數字技術在香港工業界還未受到重視時，在北面的內地已廣泛應用在先進製造業、訊息資源建設及晶片技術等高增值產業，而內地農村正加快數字技術的應用，以推進鄉村的振興發展。這些年我們全方位接觸的新科技，如機械人、人工智能、物聯網、大數據等都需要數字技術作為應用程式的必然工具。

香港在數字技術的發展應集中在軟件開發，以及專業雲數據的業務分析方面。（政府新聞處圖片）

香港在數字技術的發展應集中在軟件開發，以及專業雲數據的業務分析方面。（政府新聞處圖片）

以製造業為例，結合超級電腦和這些新科技，便可進一步打破原有製造業的生產方式和傳統流程的限制，通過電腦輔助設計、自動化、數據分析等重新制定工業生產流程。上汽大眾汽車（SAIC Volkswagen Automotive）在2016年起採用了數字化工廠的進程，項目主管以「資訊科技怎樣幫助建立下一代的工廠」為整個改革思路，並有效利用數字技術幫助規劃，驗證有效性，實現敏捷和智能生產模式，充分發揮產品、過程和設施等數據的價值，未來更以數字技術結合人工智能打造新能源汽車和擴大計劃至移動服務，以創造一個數字化的生態環境為目標。

筆者認為，香港在數字技術的發展應集中在軟件開發和專業雲數據的業務分析方面，首先是引進數據技術專才提升本地技術水平，加強與內地的產學研協作，加強人才庫資源，並利用兩地政策推動數字技術具體投入在各產業鏈上。

的確從生到死，人類離不開數字，世界的本質是數據，其對企業來說就是無形資產。（Freepik網上圖片）

的確從生到死，人類離不開數字，世界的本質是數據，其對企業來說就是無形資產。（Freepik網上圖片）

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