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生科企AI極速研新藥省成本 僅年半發現治特發肺纖維化候選藥

By on March 22, 2021

原文刊於信報財經新聞

Insilico Medicine首席執行官Alex Zhavoronkov(右二)透露,公司正進行逾二十個項目。

Insilico Medicine首席執行官Alex Zhavoronkov(右二)透露,公司正進行逾20個項目。

「人工智能(AI)+醫療」近幾年被投資者和業界寄予厚望,總部位於香港的生物科技公司Insilico Medicine日前取得突破性進展,實現全球首創用AI發現治療特發性肺纖維化(IPF)的臨床候選化合物,並推進至臨床前研究。公司創辦人兼首席執行官Alex Zhavoronkov透露,整個研發過程僅用了18個月及260萬美元(約2028萬港元),與之相比,傳統新藥研發約要4.5年及約6.7億美元(52.26億港元)。新藥研發的前期階段不僅耗時長,且失敗率高達90%以上,AI應用於此階段具有實際意義。

耗2000萬 傳統方法需52億

Insilico Medicine對IPF的研發始於疾病假說和靶點發現(藥物研發的首個步驟),目前完成了臨床前候選化合物(PCC)確定,正進行IND-enabling(臨床前研究)試驗,目標明年首季在澳洲進行一期臨床試驗。

按傳統藥物研發方法,首步驟的失敗率高達95%,一般由科研院所在政府資助下完成。該公司旗下位於香港的pandaOmics系統,專用於靶點發現和數據分析,僅需用一星期及不足5萬美元便能完成此步驟。

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該公司旗下第二個系統Chemistry42擔當此次新藥研發的中心角色,即在pandaOmics發現的新靶點基礎上,找出並按所需屬性設計並合成約80個小分子,再基於人體細胞試驗和動物模型試驗反覆優化,最終篩選確定一個PCC。

Alex Zhavoronkov介紹,以傳統藥物研發方法,製藥公司一般要在2500個小分子中確定一個PCC,且通常找出每個小分子的成本介乎2000至1萬美元,AI研發大幅縮減了時間和資金成本。

他又指出,Insilico Medicine與許多AI製藥公司的不同之處,在於該公司不僅進行數據分析,還處理人體細胞試驗和動物模型試驗,並且同時涉足生物AI和化學AI的範疇,最初因風險相對較高,不獲投資者認可,但事實證明了其價值,近期公司可能再獲融資。

初期不獲投資者認可

IPF不屬於特別熱門的疾病,2019年全球有逾71萬例病例。Alex Zhavoronkov表示,該公司之所以進行IPF藥物研發,是因他本人和公司願景在於對抗人類衰老,而纖維化是主要的衰老相關疾病過程之一。除了肺纖維化,公司正進行20多個項目,包括其他的纖維化疾病。

採訪、撰文:王小青

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